基于词频统计和朴素贝叶斯融合模型的漏洞自动分类方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201710495331.0

申请日：

2017-06-26

公开(公告)号：

CN107273752B

公开(公告)日：

2017-10-20

发明(设计)人：

胡昌振吕坤张皓

申请人：

申请人地址：

100081 北京市海淀区中关村南大街5号

IPC主分类号：

G06F2157

IPC分类号：

G06K962 G06F40216 G06F40284 H04L2906

代理机构：

北京理工大学专利中心 11120

代理人：

仇蕾安

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2017-11-17	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06F 21/57 申请日:20170626
2017-10-20	公开	公开
2020-12-11	授权	授权
2020-07-10	专利申请或者专利权的恢复	专利申请的恢复 IPC(主分类):G06F 21/57 申请日:20170626 原决定名称:专利申请公布后的视为撤回原决定公告日:20200403
2020-04-03	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06F 21/57 申请公布日:20171020

共 50 条

[1]

基于双重加权朴素贝叶斯的电气事故分类方法 [P].

舒一飞 ;

郭汶昇 ;

樊博 ;

康洁滢 ;

许诗雨 ;

王登峰 .

中国专利 :CN114186639A ,2022-03-15

[2]

一种基于朴素贝叶斯分类的节日情感分析方法 [P].

宋禹幡 ;

胡建路 ;

原慧琳 .

中国专利 :CN110727798A ,2020-01-24

[3]

基于朴素贝叶斯的电缆老化状态评估方法和装置 [P].

谭笑 ;

陈杰 ;

刘洋 ;

王永强 ;

柏仓 ;

李陈莹 ;

胡丽斌 ;

曹京荥 ;

张伟 .

中国专利 :CN111610407A ,2020-09-01

[4]

一种本地差分隐私模型下的朴素贝叶斯分类方法 [P].

朱友文 ;

尹诗玉 .

中国专利 :CN115130557A ,2022-09-30

[5]

一种本地差分隐私模型下的朴素贝叶斯分类方法 [P].

朱友文 ;

尹诗玉 .

中国专利 :CN115130557B ,2025-04-04

[6]

基于朴素贝叶斯云计算路面图像采集分类方法及其装置 [P].

姚劢 ;

唐岩 .

中国专利 :CN112861682A ,2021-05-28

[7]

基于特征融合和朴素贝叶斯的抽象画图像方向识别方法 [P].

白茹意 .

中国专利 :CN111950565B ,2020-11-17

[8]

基于朴素贝叶斯的云计算资源调度算法 [P].

辛宇 ;

王亚迪 .

中国专利 :CN109165087A ,2019-01-08

[9]

基于朴素贝叶斯的自适应雷电灾害风险预估方法 [P].

耿焕同 ;

陈华 ;

孙家清 .

中国专利 :CN103268391A ,2013-08-28

[10]

基于属性独立的加权朴素贝叶斯室内定位方法 [P].

苘大鹏 ;

杨武 ;

王巍 ;

玄世昌 ;

吕继光 ;

梁冰 .

中国专利 :CN110072186B ,2019-07-30

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