一种基于分组平衡和多样性增强的长尾分布图像识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111095393.5

申请日：

2021-09-17

公开(公告)号：

CN113850311B

公开(公告)日：

2025-04-18

发明(设计)人：

陈钊民张笑钦邓若曦

申请人：

温州大学

申请人地址：

325035 浙江省温州市瓯海区东方南路38号温州市国家大学科技园孵化器

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/0464

代理机构：

北京阳光天下知识产权代理事务所(普通合伙) 11671

代理人：

赵飞

法律状态：

授权

国省代码：

浙江省温州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-18	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于分组和多样性增强的长尾分布图像识别方法 [P].

陈钊民 ;

张笑钦 ;

邓若曦 .

中国专利 :CN113850311A ,2021-12-28

[2]

一种基于层次学习的长尾分布图像识别方法 [P].

陈琼 ;

林恩禄 ;

刘庆发 .

中国专利 :CN111738303A ,2020-10-02

[3]

基于表征数据增强和损失再平衡的长尾图像识别方法 [P].

杨云 ;

杨鹏 ;

杜飞 .

中国专利 :CN116030302B ,2025-12-19

[4]

一种基于积分梯度多样性的模型训练和图像识别方法 [P].

王乐乐 ;

王永恒 ;

巫英才 ;

段曼妮 ;

王超 ;

曾洪海 ;

连建晓 ;

傅四维 .

中国专利 :CN117036870B ,2024-01-09

[5]

基于伪标签的长尾图像识别方法 [P].

魏秀参 ;

沈阳 ;

孙旭豪 .

中国专利 :CN116310493B ,2025-11-21

[6]

多任务长尾分布图像识别方法、系统、电子设备及介质 [P].

刘焱 ;

李鑫杰 ;

张孝博 ;

殷绪成 ;

杨春 .

中国专利 :CN113449613B ,2024-02-27

[7]

多任务长尾分布图像识别方法、系统、电子设备及介质 [P].

刘炎 ;

李鑫杰 ;

张孝博 ;

殷绪成 ;

杨春 .

中国专利 :CN113449613A ,2021-09-28

[8]

一种基于因果校准的长尾图像识别方法 [P].

谢成军 ;

李薛恒 ;

胡涛 ;

张洁 ;

李瑞 .

中国专利 :CN118865059A ,2024-10-29

[9]

一种基于自监督和自蒸馏的长尾图像识别方法 [P].

王利民 ;

李天昊 ;

武港山 .

中国专利 :CN113837238A ,2021-12-24

[10]

一种基于变分组卷积的图像识别方法 [P].

张弘 ;

辛淼 ;

张泽宇 .

中国专利 :CN108009594B ,2018-05-08

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