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基于弱监督学习的可解释多聚类方法及系统

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411812139.6
申请日：
2024-12-10
公开(公告)号：
CN119740060A
公开(公告)日：
2025-04-01
发明(设计)人：
余国先 任良瑞 王峻
申请人：
山东大学
申请人地址：
250101 山东省济南市高新区舜华路1500号
IPC主分类号：
G06F18/23213
IPC分类号：
G06N3/0895
代理机构：
济南圣达知识产权代理有限公司 37221
代理人：
李琳
法律状态：
公开
国省代码：
江苏省 常州市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-01 公开 公开
2025-12-12 授权 授权
2025-04-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/23213申请日:20241210
共 50 条
[1]
基于弱监督学习的可解释多聚类方法及系统 [P]. 
余国先 ;
任良瑞 ;
王峻 .
中国专利 :CN119740060B ,2025-12-12
[2]
一种基于可解释性显著图的弱监督学习方法 [P]. 
何亦舟 ;
邹尔博 ;
范强 ;
谭海 ;
郑敬浩 .
中国专利 :CN115690492A ,2023-02-03
[3]
基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P]. 
谢攀 .
中国专利 :CN112507095A ,2021-03-16
[4]
基于弱监督学习的信息识别方法及相关设备 [P]. 
谢攀 .
中国专利 :CN112507095B ,2024-08-13
[5]
基于弱监督学习的人体图像解析方法及系统 [P]. 
郎丛妍 ;
刘昕竺 ;
许喆铭 ;
孙鑫雨 .
中国专利 :CN116912878B ,2025-09-16
[6]
基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P]. 
姚沁玥 ;
陈睿 .
中国专利 :CN118247578B ,2024-08-06
[7]
基于弱监督学习的病理图像分类方法及装置 [P]. 
姚沁玥 ;
陈睿 .
中国专利 :CN118247578A ,2024-06-25
[8]
基于弱监督学习的行人属性识别方法、系统及装置 [P]. 
杨华 ;
孙铭君 .
中国专利 :CN111738074A ,2020-10-02
[9]
基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P]. 
袁春 ;
罗莉舒 ;
吴航昊 .
中国专利 :CN114743002B ,2025-04-29
[10]
基于弱监督学习的视频目标分割方法 [P]. 
袁春 ;
罗莉舒 ;
吴航昊 .
中国专利 :CN114743002A ,2022-07-12
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