一种基于双向时空扩展图卷积网络的交通流预测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411716096.1

申请日：

2024-11-27

公开(公告)号：

CN119832727A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

龙科军裴博彧高志波王杰

申请人：

长沙理工大学

申请人地址：

410114 湖南省长沙市天心区万家丽南路二段960号

IPC主分类号：

G08G1/01

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/21 G06F18/25 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/08

代理机构：

湖南兆弘专利事务所(普通合伙) 43008

代理人：

邹大坚;刘畅舟

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-18	授权	授权
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G08G 1/01申请日:20241127
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于双向时空扩展图卷积网络的交通流预测方法及系统 [P].

龙科军 ;

裴博彧 ;

高志波 ;

王杰 .

中国专利 :CN119832727B ,2025-11-18

[2]

一种时空ARMA图卷积网络交通流预测方法 [P].

曹阳 ;

肖培成 ;

沈琴琴 ;

施佺 ;

翟志鹏 ;

吴伶 ;

鲁思源 ;

曹晨洋 .

中国专利 :CN118298621A ,2024-07-05

[3]

一种基于时空复杂图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

施振佺 ;

戴俊明 ;

曹阳 .

中国专利 :CN114511154A ,2022-05-17

[4]

一种基于时空复杂图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

施振佺 ;

戴俊明 ;

曹阳 .

中国专利 :CN114511154B ,2024-06-14

[5]

一种基于Transformer时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

郑林江 ;

陈逸灵 ;

刘卫宁 ;

孙棣华 .

中国专利 :CN114330671B ,2025-02-11

[6]

一种基于Transformer时空图卷积网络的交通流预测方法 [P].

郑林江 ;

陈逸灵 ;

刘卫宁 ;

孙棣华 .

中国专利 :CN114330671A ,2022-04-12

[7]

基于时空图卷积神经网络的交通流预测方法及系统 [P].

吴建清 ;

许晔 ;

霍延强 ;

闫方 ;

韩汶 ;

杜双 ;

王晓燕 ;

田源 ;

王旭 ;

李利平 .

中国专利 :CN116486624B ,2025-07-29

[8]

基于动态多视图时空融合图卷积网络的交通流预测方法 [P].

施佺 ;

曹晨洋 ;

包银鑫 ;

沈琴琴 ;

曹阳 .

中国专利 :CN119252032A ,2025-01-03

[9]

时空自适应动态图卷积网络交通流预测方法 [P].

崔文恬 ;

楼俊钢 ;

申情 ;

刘振方 .

中国专利 :CN118629226A ,2024-09-10

[10]

一种优化的基于时空图卷积网络的交通流预测模型 [P].

张红 ;

赵圆梦 ;

陈林龙 ;

曹洁 ;

阚苏南 ;

赵天信 .

中国专利 :CN113505536A ,2021-10-15

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