基于音频信号特征的浮选过程工况识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202210092432.4

申请日：

2022-01-26

公开(公告)号：

CN114510970B

公开(公告)日：

2025-04-04

发明(设计)人：

王雅琳吴翰升王凯刘晨亮袁小锋谭栩杰李思龙

申请人：

中南大学

申请人地址：

410000 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号

IPC主分类号：

G10L25/51

IPC分类号：

G10L25/30 G10L25/18 G06N3/0464 G06N3/0895 G06N3/096

代理机构：

长沙轩荣专利代理有限公司 43235

代理人：

李崇章

法律状态：

授权

国省代码：

湖南省长沙市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-04	授权	授权

共 50 条

[1]

基于音频信号特征的浮选过程工况识别方法 [P].

王雅琳 ;

吴翰升 ;

王凯 ;

刘晨亮 ;

袁小锋 ;

谭栩杰 ;

李思龙 .

中国专利 :CN114510970A ,2022-05-17

[2]

一种基于深浅层特征融合的浮选过程工况识别方法 [P].

何明芳 ;

陈江 ;

朱俊杰 ;

刘宏昌 .

中国专利 :CN117496436A ,2024-02-02

[3]

一种基于手工特征和深度学习特征混合学习的浮选过程工况识别方法 [P].

艾明曦 ;

孔庆洁 ;

张进 ;

李鹏 ;

谢永芳 .

中国专利 :CN118172710B ,2024-12-06

[4]

一种基于手工特征和深度学习特征混合学习的浮选过程工况识别方法 [P].

艾明曦 ;

孔庆洁 ;

张进 ;

李鹏 ;

谢永芳 .

中国专利 :CN118172710A ,2024-06-11

[5]

基于动态时序图神经网络的浮选过程工况识别方法及系统 [P].

谢世文 ;

朱琴 ;

谢永芳 ;

吴宗泽 ;

唐朝晖 .

中国专利 :CN120219843A ,2025-06-27

[6]

基于动态时序图神经网络的浮选过程工况识别方法及系统 [P].

谢世文 ;

朱琴 ;

谢永芳 ;

吴宗泽 ;

唐朝晖 .

中国专利 :CN120219843B ,2025-10-03

[7]

知识与数据联合驱动的矿物浮选过程工况识别方法及装置 [P].

艾明曦 ;

许庆 ;

张进 ;

李鹏 ;

谢永芳 .

中国专利 :CN118887450A ,2024-11-01

[8]

知识与数据联合驱动的矿物浮选过程工况识别方法及装置 [P].

艾明曦 ;

许庆 ;

张进 ;

李鹏 ;

谢永芳 .

中国专利 :CN118887450B ,2025-10-28

[9]

一种基于音频特征的工程车辆工况识别方法 [P].

刘文才 ;

刘峰 ;

张庆铭 ;

毛永涛 ;

毛青 ;

姚凯学 ;

刘光林 .

中国专利 :CN114420161A ,2022-04-29

[10]

基于多分支强化学习特征选择的泡沫浮选工况识别方法 [P].

周晓君 ;

杜洋伊 ;

阳春华 .

中国专利 :CN119850991B ,2025-09-23

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