一种基于手工特征和深度学习特征混合学习的浮选过程工况识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202410442153.5

申请日：

2024-04-12

公开(公告)号：

CN118172710A

公开(公告)日：

2024-06-11

发明(设计)人：

艾明曦孔庆洁张进李鹏谢永芳

申请人：

云南大学

申请人地址：

650504 云南省昆明市呈贡区大学城东外环南路

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V10/44 G06V10/80 G06V10/764 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

昆明隆合知识产权代理事务所(普通合伙) 53220

代理人：

龙燕

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

云南省昆明市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-06-28	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20240412
2024-12-06	授权	授权
2024-06-11	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于手工特征和深度学习特征混合学习的浮选过程工况识别方法 [P].

艾明曦 ;

孔庆洁 ;

张进 ;

李鹏 ;

谢永芳 .

中国专利 :CN118172710B ,2024-12-06

[2]

基于音频信号特征的浮选过程工况识别方法 [P].

王雅琳 ;

吴翰升 ;

王凯 ;

刘晨亮 ;

袁小锋 ;

谭栩杰 ;

李思龙 .

中国专利 :CN114510970A ,2022-05-17

[3]

基于音频信号特征的浮选过程工况识别方法 [P].

王雅琳 ;

吴翰升 ;

王凯 ;

刘晨亮 ;

袁小锋 ;

谭栩杰 ;

李思龙 .

中国专利 :CN114510970B ,2025-04-04

[4]

基于深度学习的刀具特征识别方法 [P].

王明微 ;

许青 ;

周竞涛 .

中国专利 :CN110472635B ,2019-11-19

[5]

一种基于深浅层特征融合的浮选过程工况识别方法 [P].

何明芳 ;

陈江 ;

朱俊杰 ;

刘宏昌 .

中国专利 :CN117496436A ,2024-02-02

[6]

基于唇部特征和深度学习的笑脸识别方法 [P].

于力 ;

周霞 ;

何建 ;

邹见效 ;

徐红兵 ;

彭超 .

中国专利 :CN105956570A ,2016-09-21

[7]

基于特征融合的深度学习场景识别方法 [P].

刘中涛 ;

胡凡 ;

王淦 ;

李钊 ;

王磊 ;

葛平高 ;

王建娟 .

中国专利 :CN110222755B ,2019-09-10

[8]

一种基于深度学习特征融合的人脸表情识别方法 [P].

苗壮 ;

李靖宇 ;

耿佳浩 .

中国专利 :CN113516047A ,2021-10-19

[9]

基于多维特征深度学习的热点网格识别方法 [P].

廖炳瑜 ;

丁相元 ;

汤宇佳 ;

范迎春 .

中国专利 :CN109213840A ,2019-01-15

[10]

基于深度学习的组件物理特征智能识别方法 [P].

马逢甲 ;

孙超 ;

刘祥 ;

邢伟琦 .

中国专利 :CN120894314A ,2025-11-04

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