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基于深度学习的组件物理特征智能识别方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511022009.7
申请日：
2025-07-24
公开(公告)号：
CN120894314A
公开(公告)日：
2025-11-04
发明(设计)人：
马逢甲 孙超 刘祥 邢伟琦
申请人：
华能海南州新能源发电有限公司
申请人地址：
811800 青海省海南藏族自治州共和县恰卜恰镇光伏发电园区
IPC主分类号：
G06T7/00
IPC分类号：
G06T7/73 G01N21/88
代理机构：
重庆百润洪知识产权代理有限公司 50219
代理人：
刘立春
法律状态：
公开
国省代码：
青海省 西宁市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-11-04 公开 公开
2025-11-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20250724
共 50 条
[1]
基于多特征融合的深度学习缺陷识别方法 [P]. 
尹仕斌 ;
郭寅 ;
孙博 ;
赵进 .
中国专利 :CN111862080A ,2020-10-30
[2]
基于深度学习的交通拥堵智能识别方法和系统 [P]. 
林宇 ;
张湘涛 ;
宋英良 .
中国专利 :CN120873786A ,2025-10-31
[3]
基于深度学习的交通拥堵智能识别方法和系统 [P]. 
林宇 ;
张湘涛 ;
宋英良 .
中国专利 :CN120873786B ,2025-11-25
[4]
基于多维特征深度学习的热点网格识别方法 [P]. 
廖炳瑜 ;
丁相元 ;
汤宇佳 ;
范迎春 .
中国专利 :CN109213840A ,2019-01-15
[5]
基于深度学习的固体颗粒物特征识别方法 [P]. 
罗陨飞 ;
邵徇 ;
张云哲 ;
朱学海 .
中国专利 :CN118015365A ,2024-05-10
[6]
基于深度学习的固体颗粒物特征识别方法 [P]. 
罗陨飞 ;
邵徇 ;
张云哲 ;
朱学海 .
中国专利 :CN118015365B ,2024-10-15
[7]
基于深度学习的气体智能识别方法 [P]. 
刘允 ;
白岩 ;
闫文君 ;
温致鹏 ;
刘波 ;
蒋金河 .
中国专利 :CN118314435A ,2024-07-09
[8]
基于深度学习的刀具特征识别方法 [P]. 
王明微 ;
许青 ;
周竞涛 .
中国专利 :CN110472635B ,2019-11-19
[9]
耦合深度特征与物理特征的信号调制识别方法及相关装置 [P]. 
张灵锋 ;
贾廷文 ;
余波 ;
孟华 .
中国专利 :CN117544461A ,2024-02-09
[10]
基于深度学习的电网项目特征属性识别方法 [P]. 
贾博森 ;
张宇熙 ;
彭国政 ;
黄少远 ;
张恒 ;
王晓飞 ;
赵娟 ;
朱克平 ;
谢颖捷 .
中国专利 :CN113869055A ,2021-12-31
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