基于深度学习的交通拥堵智能识别方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511395168.1

申请日：

2025-09-28

公开(公告)号：

CN120873786B

公开(公告)日：

2025-11-25

发明(设计)人：

林宇张湘涛宋英良

申请人：

广州市图之灵计算机技术有限公司

申请人地址：

510220 广东省广州市海珠区南洲路365号二层216号铺自编216房

IPC主分类号：

G06F18/2413

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06N3/045 G06N3/08 G06Q50/40 G08G1/01

代理机构：

广州国鹏知识产权代理事务所(普通合伙) 44511

代理人：

葛红

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	公开	公开
2025-11-25	授权	授权
2025-11-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2413申请日:20250928

共 50 条

[1]

基于深度学习的交通拥堵智能识别方法和系统 [P].

林宇 ;

张湘涛 ;

宋英良 .

中国专利 :CN120873786A ,2025-10-31

[2]

一种基于遥感影像深度学习的交通拥堵识别方法 [P].

崔巍 ;

颜语忻 ;

杨建飞 ;

欧阳元俊 .

中国专利 :CN111340001A ,2020-06-26

[3]

基于深度学习的组件物理特征智能识别方法 [P].

马逢甲 ;

孙超 ;

刘祥 ;

邢伟琦 .

中国专利 :CN120894314A ,2025-11-04

[4]

基于深度学习的VPN流量识别方法和系统 [P].

刘扬 ;

王悄 ;

张静 ;

刘兵 ;

吴卿蓉 ;

张明阳 ;

陈俊杰 .

中国专利 :CN121077769A ,2025-12-05

[5]

基于深度学习的睑缘病变智能识别方法、介质和设备 [P].

刘祖国 ;

王少攀 ;

何昕 ;

何捷舟 ;

黄彩虹 .

中国专利 :CN118216872A ,2024-06-21

[6]

基于规则匹配和深度学习的工控设备识别方法及系统 [P].

姜誉 ;

李玉莹 ;

田志宏 ;

孙彦斌 ;

方滨兴 .

中国专利 :CN111506599A ,2020-08-07

[7]

基于深度学习模型和Cox生存模型的交通拥堵预测方法 [P].

程娟娟 ;

宋家豪 ;

谢晓丽 ;

陆海红 ;

李鹏程 ;

张奥 ;

许金磊 .

中国专利 :CN115018113A ,2022-09-06

[8]

基于深度学习的气体智能识别方法 [P].

刘允 ;

白岩 ;

闫文君 ;

温致鹏 ;

刘波 ;

蒋金河 .

中国专利 :CN118314435A ,2024-07-09

[9]

一种基于深度学习的隧道交通拥堵状态识别方法 [P].

崔佳 ;

陈俊伟 ;

余雪娟 ;

罗驰恒 ;

王少锋 ;

徐照 .

中国专利 :CN119516485A ,2025-02-25

[10]

一种基于深度学习的雷达数据智能识别方法及系统 [P].

左景元 ;

万睿卓 ;

闫润 ;

张玉星 ;

张觐凡 .

中国专利 :CN120611130A ,2025-09-09

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