一种基于深度学习的隧道交通拥堵状态识别方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411536329.X

申请日：

2024-10-31

公开(公告)号：

CN119516485A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

崔佳陈俊伟余雪娟罗驰恒王少锋徐照

申请人：

江苏省交通工程建设局中铁第四勘察设计院集团有限公司东南大学

申请人地址：

210004 江苏省南京市秦淮区石鼓路69号

IPC主分类号：

G06V20/54

IPC分类号：

G06V10/25 G06V10/82

代理机构：

南京经纬专利商标代理有限公司 32200

代理人：

姜慧勤

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

湖北省武汉市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/54申请日:20241031
2025-02-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于遥感影像深度学习的交通拥堵识别方法 [P].

崔巍 ;

颜语忻 ;

杨建飞 ;

欧阳元俊 .

中国专利 :CN111340001A ,2020-06-26

[2]

基于深度学习的交通拥堵智能识别方法和系统 [P].

林宇 ;

张湘涛 ;

宋英良 .

中国专利 :CN120873786A ,2025-10-31

[3]

基于深度学习的交通拥堵智能识别方法和系统 [P].

林宇 ;

张湘涛 ;

宋英良 .

中国专利 :CN120873786B ,2025-11-25

[4]

基于深度学习的刀闸状态识别方法 [P].

董召杰 ;

黄文琦 ;

梁凌宇 ;

吴丹 ;

曾群生 ;

吴洋 ;

郑桦 ;

明志勇 .

中国专利 :CN111814742A ,2020-10-23

[5]

基于深度学习的交通拥堵检测方法 [P].

沈益艺 ;

张志辉 ;

许尚能 ;

陈月浩 ;

黄栋良 .

中国专利 :CN114863390A ,2022-08-05

[6]

一种基于深度学习的机柜灯状态识别方法 [P].

余贵珍 ;

张艳飞 ;

张思佳 ;

牛欢 ;

张力 .

中国专利 :CN109086781A ,2018-12-25

[7]

一种基于深度学习的仪表异常状态识别方法 [P].

任瑾 ;

沈少冰 ;

薛午阳 ;

李博 ;

禤耀辉 .

中国专利 :CN118277931A ,2024-07-02

[8]

基于深度学习的交通拥堵判别方法 [P].

陈志超 ;

谷瑞翔 ;

胡桂铭 ;

李轩 .

中国专利 :CN106297297A ,2017-01-04

[9]

一种基于深度学习的交通拥堵预测方法 [P].

陈小鹏 ;

魏贵义 .

中国专利 :CN117558126A ,2024-02-13

[10]

一种基于深度学习的挖机工作状态识别方法 [P].

王美华 ;

李增辉 ;

郭晓平 .

中国专利 :CN115565124A ,2023-01-03

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