面向非机动车场景的自监督单目深度估计方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411916888.3

申请日：

2024-12-24

公开(公告)号：

CN119832044A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

吴以宁王子磊

申请人：

中国科学技术大学

申请人地址：

230026 安徽省合肥市包河区金寨路96号

IPC主分类号：

G06T7/579

IPC分类号：

G06T7/593 G06T7/269 G06T7/207 G06N3/0464 G06N3/045 G06N3/0895 G06N3/094 H04N17/00

代理机构：

合肥天明专利事务所(普通合伙) 34115

代理人：

金凯;谢中用

法律状态：

授权

国省代码：

安徽省六安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	授权	授权
2025-05-02	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/579申请日:20241224
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

面向非机动车场景的自监督单目深度估计方法 [P].

吴以宁 ;

王子磊 .

中国专利 :CN119832044B ,2025-10-31

[2]

自监督单目深度估计中的部分监督 [P].

A·安萨里 ;

A·乔希 ;

G·萨赫德瓦 ;

A·K·萨德克 .

美国专利 :CN117651973A ,2024-03-05

[3]

面向全天候场景的自监督单目深度估计方法及装置 [P].

高跃 ;

别林 .

中国专利 :CN117522937A ,2024-02-06

[4]

基于参数高效微调的自监督动态场景单目深度估计方法 [P].

王野 ;

薛诗玙 ;

王怡杰 ;

朱洪泽 ;

龙浩 .

中国专利 :CN120612354A ,2025-09-09

[5]

基于自监督学习的复杂天气场景图像单目深度估计方法 [P].

张航 ;

殷继彬 ;

卫守林 .

中国专利 :CN119941820A ,2025-05-06

[6]

基于特征共享的自监督式单目深度估计方法 [P].

杨明 ;

李雪 ;

范圣印 ;

陈禹行 .

中国专利 :CN113034563A ,2021-06-25

[7]

基于特征共享的自监督式单目深度估计方法 [P].

杨明 ;

李雪 ;

范圣印 ;

陈禹行 .

中国专利 :CN113034563B ,2025-05-09

[8]

一种基于深度学习的自监督单目深度估计方法 [P].

雷建军 ;

孙琳 ;

彭勃 ;

张哲 ;

刘秉正 .

中国专利 :CN112561979B ,2021-03-26

[9]

面向施工安全的自监督单目深度估计迁移学习方法及系统 [P].

郑小玉 ;

刘自强 ;

童宁波 ;

朱华蓉 .

中国专利 :CN115170971B ,2025-10-21

[10]

单目深度估计系统与单目深度估计方法 [P].

涂文文 ;

王祚官 ;

顾群 .

中国专利 :CN118570270A ,2024-08-30

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