一种基于深度学习的可变形卷积网络

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201910356575.X

申请日：

2019-04-29

公开(公告)号：

CN110197255B

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

龙飞胡建国张海招继恩候邦恩

申请人：

杰创智能科技股份有限公司

申请人地址：

510000 广东省广州市高新技术产业开发区科学大道162号B3栋301单元

IPC主分类号：

G06N3/0464

IPC分类号：

G06N3/08

代理机构：

广州专理知识产权代理事务所(普通合伙) 44493

代理人：

谭昉

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

引用

下载

收藏

法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-15	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的可变形卷积网络 [P].

龙飞 ;

胡建国 ;

张海 ;

招继恩 ;

候邦恩 .

中国专利 :CN110197255A ,2019-09-03

[2]

一种基于可变形卷积网络的深度学习图像分类方法及系统 [P].

刘伟鑫 ;

徐晨 ;

周松斌 .

中国专利 :CN113139577B ,2024-02-23

[3]

一种基于深度学习的多尺度可变形卷积网络目标检测方法 [P].

曹丹阳 ;

高磊 ;

陈志欣 ;

杨建 ;

马金锋 .

中国专利 :CN109409443A ,2019-03-01

[4]

一种基于可变形卷积网络的深度学习图像分类方法及系统 [P].

刘伟鑫 ;

徐晨 ;

周松斌 .

中国专利 :CN113139577A ,2021-07-20

[5]

一种基于深度学习自适应可变形卷积的特征图像提取方法 [P].

赵成明 ;

陈金令 ;

李洁 .

中国专利 :CN112257727A ,2021-01-22

[6]

基于FPGA的可变形卷积网络运算方法、装置和系统 [P].

井怡 ;

高鹏 ;

何峻 .

中国专利 :CN110738317A ,2020-01-31

[7]

基于可变形卷积网络的流场识别方法 [P].

秦翰林 ;

蔡彬彬 ;

彭昕 ;

延翔 ;

胡壮壮 ;

岳童 ;

欧洪璇 ;

罗国慧 ;

周慧鑫 .

中国专利 :CN111027626A ,2020-04-17

[8]

基于并行可变形卷积网络的γ光子工业重建图像质量增强方法 [P].

王明 ;

赵敏 ;

姚敏 ;

郭瑞鹏 .

中国专利 :CN119379550B ,2025-11-14

[9]

基于并行可变形卷积网络的γ光子工业重建图像质量增强方法 [P].

王明 ;

赵敏 ;

姚敏 ;

郭瑞鹏 .

中国专利 :CN119379550A ,2025-01-28

[10]

一种基于可变形卷积网络的机房人物重识别方法 [P].

卢翔 ;

苏杨 ;

王玮 ;

白雪 ;

余萱 ;

刘维嘉 ;

吴忠 ;

李琨 .

中国专利 :CN112733594A ,2021-04-30

← 1 2 3 4 5 →