一种基于深度学习的多尺度可变形卷积网络目标检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN201811436951.8

申请日：

2018-11-28

公开(公告)号：

CN109409443A

公开(公告)日：

2019-03-01

发明(设计)人：

曹丹阳高磊陈志欣杨建马金锋

申请人：

申请人地址：

100144 北京市石景山区晋元庄路5号

IPC主分类号：

G06K962

IPC分类号：

G06N304

代理机构：

北京久维律师事务所 11582

代理人：

邢江峰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2019-03-26	实质审查的生效	实质审查的生效 IPC(主分类):G06K 9/62 申请日:20181128
2021-12-28	发明专利申请公布后的视为撤回	发明专利申请公布后的视为撤回 IPC(主分类):G06K 9/62 申请公布日:20190301
2019-03-01	公开	公开

共 50 条

[1]

基于多尺度融合轻量化深度学习卷积网络的目标检测方法 [P].

曾大治 ;

梁若飞 ;

章菲菲 ;

刘英杰 .

中国专利 :CN113902971A ,2022-01-07

[2]

一种基于深度学习的可变形卷积网络 [P].

龙飞 ;

胡建国 ;

张海 ;

招继恩 ;

候邦恩 .

中国专利 :CN110197255B ,2025-04-15

[3]

一种基于深度学习的可变形卷积网络 [P].

龙飞 ;

胡建国 ;

张海 ;

招继恩 ;

候邦恩 .

中国专利 :CN110197255A ,2019-09-03

[4]

一种基于可变形卷积网络的深度学习图像分类方法及系统 [P].

刘伟鑫 ;

徐晨 ;

周松斌 .

中国专利 :CN113139577B ,2024-02-23

[5]

一种基于可变形卷积网络的深度学习图像分类方法及系统 [P].

刘伟鑫 ;

徐晨 ;

周松斌 .

中国专利 :CN113139577A ,2021-07-20

[6]

一种基于深度学习的多尺度转换目标检测算法 [P].

招继恩 ;

龙飞 ;

胡建国 ;

杨焕 ;

朱勇杰 ;

王国良 .

中国专利 :CN109934236A ,2019-06-25

[7]

一种基于优化深度学习的多图形目标检测方法 [P].

甘胜丰 ;

吴笑民 ;

师伟海 ;

吴世杰 ;

刘世超 ;

李少义 ;

罗德龙 ;

雷维新 ;

郭海强 ;

李刚 .

中国专利 :CN114283275B ,2022-04-05

[8]

一种基于深度学习目标检测方法 [P].

赵骥 ;

于海龙 ;

吴晓翎 .

中国专利 :CN110569782A ,2019-12-13

[9]

基于多尺度目标检测网络的城市洪涝积水深度检测方法 [P].

刘鹏宇 ;

袁博文 ;

安紫明 ;

袁乐乐 ;

王佳琪 .

中国专利 :CN120451509A ,2025-08-08

[10]

一种基于深度学习的实时多尺度密集目标检测方法 [P].

陈初杰 ;

眭海刚 ;

毛泉涌 ;

刘立辉 ;

张永晋 ;

程球 ;

杜鑫 .

中国专利 :CN111950423B ,2020-11-17

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