一种基于多层次特征提取的自监督轨迹分类方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411895845.1

申请日：

2024-12-23

公开(公告)号：

CN119357751B

公开(公告)日：

2025-04-11

发明(设计)人：

于彦伟于沁禾齐建鹏董军宇

申请人：

中国海洋大学

申请人地址：

266100 山东省青岛市崂山区松岭路238号

IPC主分类号：

G06F18/24

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/23213 G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0895

代理机构：

北京慧智兴达知识产权代理有限公司 11615

代理人：

孙越

法律状态：

授权

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-11	授权	授权
2025-02-18	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/24申请日:20241223
2025-01-24	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于多层次特征提取的自监督轨迹分类方法及系统 [P].

于彦伟 ;

于沁禾 ;

齐建鹏 ;

董军宇 .

中国专利 :CN119357751A ,2025-01-24

[2]

基于多层次特征提取的文本分类方法、模型及存储介质 [P].

余本功 ;

朱晓洁 ;

杨善林 ;

张强 ;

张子薇 ;

王惠灵 .

中国专利 :CN112559680B ,2021-03-26

[3]

一种基于多层次特征提取网络的高光谱图像分类方法 [P].

陆小辰 ;

杨德政 ;

贾逢德 ;

阳云龙 ;

翟梦琳 .

中国专利 :CN114048810A ,2022-02-15

[4]

一种基于多层次特征提取的CVT误差预测方法及存储介质 [P].

谭海波 ;

龙乙林 ;

杨帅 ;

欧阳洁 ;

王海元 ;

黄红桥 ;

刘谋海 ;

梁文韬 ;

孙飞 ;

刘恩平 ;

骆冰祥 ;

谈丛 ;

严向前 ;

王尧平 .

中国专利 :CN119575281A ,2025-03-07

[5]

一种基于多层次特征提取的激光雷达/惯性SLAM方法 [P].

姚逸卿 ;

王子健 ;

李诺 ;

仲灵通 ;

张亮 ;

金博楠 .

中国专利 :CN120125814A ,2025-06-10

[6]

一种基于多层次特征提取融合的低光照图像增强方法 [P].

王力谦 ;

王成 ;

葛琦 ;

邵文泽 .

中国专利 :CN115393225B ,2025-08-22

[7]

一种基于多层次特征提取融合的低光照图像增强方法 [P].

王力谦 ;

王成 ;

葛琦 ;

邵文泽 .

中国专利 :CN115393225A ,2022-11-25

[8]

一种基于深度学习的多层次特征提取的调制识别方法 [P].

张江 ;

张航 ;

雒瑞森 .

中国专利 :CN112702294B ,2021-04-23

[9]

基于多层次特征和多分类器的疗效分类方法及装置 [P].

刘波 ;

张岳 ;

霍梦娟 ;

郑吴熙 ;

赵家欣 ;

周千玲 ;

周思繁 ;

夏子强 .

中国专利 :CN117747047A ,2024-03-22

[10]

基于多层次特征提取和上下文模型的目标检测 [P].

刘波 ;

马增妍 .

中国专利 :CN105740891A ,2016-07-06

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