一种基于深度学习的多层次特征提取的调制识别方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202110311297.3
申请日
2021-03-24
公开(公告)号
CN112702294B
公开(公告)日
2021-04-23
发明(设计)人
张江 张航 雒瑞森
申请人
申请人地址
610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
IPC主分类号
H04L2700
IPC分类号
G06K962 G06N304
代理机构
成都四合天行知识产权代理有限公司 51274
代理人
郭受刚
法律状态
实质审查的生效
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共 50 条
[1]
基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法 [P]. 
秦浩 ;
蒲强 ;
叶志远 ;
李志浩 ;
谢科军 ;
薛伟 ;
陈绪宝 ;
黄云 ;
曹灿 ;
凡恒山 ;
倪鹏程 ;
王堃 ;
卢伟东 ;
邹保平 ;
陈金城 ;
杨清 ;
林为民 ;
张涛 ;
马媛媛 ;
张波 ;
管小娟 ;
赵俊峰 ;
夏元轶 .
中国专利 :CN108718310B ,2018-10-30
[2]
基于深度层次特征提取的风机叶片故障识别方法 [P]. 
曹晖 ;
刘尚 ;
于雅洁 ;
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中国专利 :CN107154037A ,2017-09-12
[3]
一种基于时空特征提取深度学习的调制模式识别方法 [P]. 
骆春波 ;
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徐加朗 ;
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中国专利 :CN112910812B ,2021-06-04
[4]
基于多特征信息的深度学习网络调制识别方法 [P]. 
王贵 ;
宁刚玲 .
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[5]
一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法 [P]. 
王越 ;
王峰 .
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[6]
一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法 [P]. 
王越 ;
王峰 .
中国专利 :CN114220154A ,2022-03-22
[7]
一种基于深度学习的失眠特征提取识别方法及系统 [P]. 
谭赛 ;
黄世敬 ;
方继良 ;
吴巍 .
中国专利 :CN120899175A ,2025-11-07
[8]
基于深度学习和跨步长特征提取的尖峰识别方法 [P]. 
汪曼青 ;
张良钰 ;
余海翔 ;
李小鱼 ;
唐田 ;
蒋超 ;
林历祺 ;
郜东瑞 .
中国专利 :CN115146765A ,2022-10-04
[9]
一种基于深度学习的调制识别方法 [P]. 
李玮 ;
张刚林 ;
郭敏捷 .
中国专利 :CN111917674A ,2020-11-10
[10]
一种基于深度学习的多层次复合结构损伤识别方法及系统 [P]. 
王杰惠 ;
李勇 ;
张凤亮 ;
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马立平 .
中国专利 :CN119516259A ,2025-02-25