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一种基于深度学习的多层次特征提取的调制识别方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202110311297.3
申请日
:
2021-03-24
公开(公告)号
:
CN112702294B
公开(公告)日
:
2021-04-23
发明(设计)人
:
张江
张航
雒瑞森
申请人
:
申请人地址
:
610000 四川省成都市武侯区一环路南一段24号
IPC主分类号
:
H04L2700
IPC分类号
:
G06K962
G06N304
代理机构
:
成都四合天行知识产权代理有限公司 51274
代理人
:
郭受刚
法律状态
:
实质审查的生效
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2021-05-11
实质审查的生效
实质审查的生效 IPC(主分类):H04L 27/00 申请日:20210324
2021-04-23
公开
公开
2021-06-22
授权
授权
共 50 条
[1]
基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法
[P].
秦浩
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秦浩
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蒲强
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蒲强
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叶志远
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叶志远
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李志浩
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李志浩
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谢科军
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谢科军
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薛伟
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薛伟
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陈绪宝
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陈绪宝
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黄云
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黄云
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曹灿
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曹灿
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凡恒山
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凡恒山
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倪鹏程
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倪鹏程
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王堃
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王堃
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卢伟东
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卢伟东
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邹保平
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邹保平
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陈金城
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陈金城
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杨清
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杨清
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林为民
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林为民
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张涛
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张涛
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马媛媛
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马媛媛
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张波
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张波
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管小娟
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管小娟
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赵俊峰
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赵俊峰
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夏元轶
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夏元轶
.
中国专利
:CN108718310B
,2018-10-30
[2]
基于深度层次特征提取的风机叶片故障识别方法
[P].
曹晖
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曹晖
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刘尚
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刘尚
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于雅洁
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于雅洁
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张盼盼
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张盼盼
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张彦斌
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张彦斌
.
中国专利
:CN107154037A
,2017-09-12
[3]
一种基于时空特征提取深度学习的调制模式识别方法
[P].
骆春波
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骆春波
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张富鑫
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张富鑫
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罗杨
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罗杨
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李智
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李智
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徐加朗
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徐加朗
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许燕
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许燕
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方泊航
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方泊航
.
中国专利
:CN112910812B
,2021-06-04
[4]
基于多特征信息的深度学习网络调制识别方法
[P].
王贵
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王贵
;
宁刚玲
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宁刚玲
.
中国专利
:CN114254680B
,2022-03-29
[5]
一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法
[P].
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机构:
王越
;
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机构:
王峰
.
中国专利
:CN114220154B
,2025-02-11
[6]
一种基于深度学习的微表情特征提取与识别方法
[P].
王越
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王越
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王峰
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王峰
.
中国专利
:CN114220154A
,2022-03-22
[7]
一种基于深度学习的失眠特征提取识别方法及系统
[P].
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机构:
谭赛
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黄世敬
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方继良
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机构:
吴巍
.
中国专利
:CN120899175A
,2025-11-07
[8]
基于深度学习和跨步长特征提取的尖峰识别方法
[P].
汪曼青
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汪曼青
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张良钰
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张良钰
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余海翔
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余海翔
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李小鱼
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李小鱼
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唐田
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唐田
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蒋超
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蒋超
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林历祺
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林历祺
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郜东瑞
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郜东瑞
.
中国专利
:CN115146765A
,2022-10-04
[9]
一种基于深度学习的调制识别方法
[P].
李玮
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李玮
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张刚林
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张刚林
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郭敏捷
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郭敏捷
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中国专利
:CN111917674A
,2020-11-10
[10]
一种基于深度学习的多层次复合结构损伤识别方法及系统
[P].
王杰惠
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深圳大学
深圳大学
王杰惠
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机构:
李勇
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张凤亮
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深圳大学
深圳大学
张凤亮
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龚贵清
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深圳大学
深圳大学
龚贵清
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马立平
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深圳大学
深圳大学
马立平
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中国专利
:CN119516259A
,2025-02-25
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