一种基于深度学习的多层次复合结构损伤识别方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411550426.4

申请日：

2024-11-01

公开(公告)号：

CN119516259A

公开(公告)日：

2025-02-25

发明(设计)人：

王杰惠李勇张凤亮龚贵清马立平

申请人：

深圳大学

申请人地址：

518060 广东省深圳市南山区粤海街道南海大道3688号

IPC主分类号：

G06V10/764

IPC分类号：

G06V10/26 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/084

代理机构：

杭州信义达专利代理事务所(普通合伙) 33305

代理人：

苏闯

法律状态：

公开

国省代码：

广东省佛山市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-02-25	公开	公开
2025-03-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20241101

共 50 条

[1]

基于多层次深度学习网络的行人重识别方法及系统 [P].

吴绍君 ;

高玲 ;

李强 .

中国专利 :CN111274922B ,2020-06-12

[2]

一种基于深度学习的塔式结构损伤识别方法及系统 [P].

陈才华 ;

罗志强 ;

董浩 ;

唐坤 ;

唐钷 ;

孙雨 ;

林中羚 .

中国专利 :CN120046402A ,2025-05-27

[3]

一种基于深度学习的多层次特征提取的调制识别方法 [P].

张江 ;

张航 ;

雒瑞森 .

中国专利 :CN112702294B ,2021-04-23

[4]

基于深度学习的多层次攻击特征提取及恶意行为识别方法 [P].

秦浩 ;

蒲强 ;

叶志远 ;

李志浩 ;

谢科军 ;

薛伟 ;

陈绪宝 ;

黄云 ;

曹灿 ;

凡恒山 ;

倪鹏程 ;

王堃 ;

卢伟东 ;

邹保平 ;

陈金城 ;

杨清 ;

林为民 ;

张涛 ;

马媛媛 ;

张波 ;

管小娟 ;

赵俊峰 ;

夏元轶 .

中国专利 :CN108718310B ,2018-10-30

[5]

基于深度学习的卡号识别方法及系统 [P].

陈敏 ;

眭灵建 ;

王媛丽 ;

张竞超 ;

张常武 .

中国专利 :CN111414911A ,2020-07-14

[6]

基于深度学习的桥梁冲刷损伤识别方法及系统 [P].

周培蕾 ;

鄢诣明 ;

谭国金 ;

孔庆雯 ;

姜闯波 ;

吴春利 ;

王文盛 ;

何昕 .

中国专利 :CN120493081A ,2025-08-15

[7]

基于深度学习的桥梁冲刷损伤识别方法及系统 [P].

周培蕾 ;

鄢诣明 ;

谭国金 ;

孔庆雯 ;

姜闯波 ;

吴春利 ;

王文盛 ;

何昕 .

中国专利 :CN120493081B ,2025-09-19

[8]

一种基于对比学习的多层次语义隐喻识别方法 [P].

常光辉 ;

谢心豪 ;

李昊然 .

中国专利 :CN120579551A ,2025-09-02

[9]

基于深度学习的车辆损伤识别方法 [P].

丛建亭 ;

黄贤俊 .

中国专利 :CN109344819A ,2019-02-15

[10]

基于深度学习的多层次动态威胁监测系统 [P].

苏展聪 ;

陈琪钛 .

中国专利 :CN120074883A ,2025-05-30

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