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耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202411880134.7
申请日
:
2024-12-19
公开(公告)号
:
CN119808562A
公开(公告)日
:
2025-04-11
发明(设计)人
:
朱顺鹏
罗昌齐
刘焱
向丽萍
张甜甜
张廷杰
邹皓
马浩
闫梦丽
孟德彪
申请人
:
电子科技大学
中国测试技术研究院
申请人地址
:
611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号
IPC主分类号
:
G06F30/27
IPC分类号
:
G06F18/27
G06F119/02
代理机构
:
北京首捷专利代理有限公司 11873
代理人
:
郭可愚
法律状态
:
授权
国省代码
:
四川省 成都市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-09-19
授权
授权
2025-04-11
公开
公开
2025-04-29
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/27申请日:20241219
共 50 条
[1]
耦合支持向量回归和拟均匀重要性抽样的可靠性分析方法
[P].
朱顺鹏
论文数:
0
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0
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
朱顺鹏
;
罗昌齐
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
罗昌齐
;
刘焱
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
刘焱
;
向丽萍
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
向丽萍
;
张甜甜
论文数:
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
张甜甜
;
张廷杰
论文数:
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
张廷杰
;
邹皓
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
邹皓
;
马浩
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
马浩
;
闫梦丽
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
闫梦丽
;
孟德彪
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
孟德彪
.
中国专利
:CN119808562B
,2025-09-19
[2]
耦合主动克里金算法和均匀重要抽样的可靠性分析方法
[P].
朱顺鹏
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
朱顺鹏
;
罗昌齐
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
罗昌齐
;
伊枭剑
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
伊枭剑
;
牛晓鹏
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
牛晓鹏
;
何金超
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
何金超
;
王蓝仪
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机构:
电子科技大学
电子科技大学
王蓝仪
;
孟德彪
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0
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0
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0
机构:
电子科技大学
电子科技大学
孟德彪
.
中国专利
:CN117313466B
,2024-10-15
[3]
基于Direct算法抽样和支持向量机的结构可靠性分析方法
[P].
赵卫
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赵卫
;
梁碧蓝
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梁碧蓝
;
范宁
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范宁
;
欧妍君
论文数:
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0
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0
欧妍君
.
中国专利
:CN115392112A
,2022-11-25
[4]
齿轮可靠性设计的重要性抽样方法
[P].
莫文辉
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0
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0
莫文辉
.
中国专利
:CN109918618A
,2019-06-21
[5]
轴可靠性设计的重要性抽样方法
[P].
莫文辉
论文数:
0
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0
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莫文辉
.
中国专利
:CN109977550A
,2019-07-05
[6]
基于Kriging模型和截断重要性采样的结构可靠性分析方法
[P].
论文数:
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机构:
宋豫川
;
潘正源
论文数:
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机构:
重庆大学
重庆大学
潘正源
;
论文数:
引用数:
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机构:
杨云帆
;
徐国攀
论文数:
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0
机构:
重庆大学
重庆大学
徐国攀
.
中国专利
:CN120995786A
,2025-11-21
[7]
基于支持向量回归的铸造铝合金流动性预测方法
[P].
廖恒成
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0
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廖恒成
;
赵宝军
论文数:
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0
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赵宝军
.
中国专利
:CN109977488A
,2019-07-05
[8]
基于支持向量回归的板式轨道充填层SCC工作性的预测方法
[P].
李文旭
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
李文旭
;
彭逸明
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
彭逸明
;
白敏
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
白敏
;
上官明辉
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
上官明辉
;
杜文平
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机构:
江苏科技大学
江苏科技大学
杜文平
.
中国专利
:CN118072880A
,2024-05-24
[9]
一种融合空间相关性的地理数据支持向量回归方法
[P].
王海起
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王海起
;
车磊
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车磊
;
侯金亮
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侯金亮
;
刘玉
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刘玉
;
陈冉
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陈冉
;
桂丽
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桂丽
;
费涛
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费涛
;
闫滨
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闫滨
;
翟文龙
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翟文龙
.
中国专利
:CN107239477B
,2017-10-10
[10]
一种季节性的支持向量回归模型的月用电量预测方法
[P].
林浩
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林浩
;
王永才
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王永才
;
庞伟林
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庞伟林
;
皇甫汉聪
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皇甫汉聪
;
曾梦妤
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曾梦妤
;
罗尉丹
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罗尉丹
.
中国专利
:CN109784542A
,2019-05-21
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