基于支持向量回归的铸造铝合金流动性预测方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN201910163659.1
申请日
2019-03-05
公开(公告)号
CN109977488A
公开(公告)日
2019-07-05
发明(设计)人
廖恒成 赵宝军
申请人
申请人地址
210000 江苏省南京市玄武区四牌楼2号
IPC主分类号
G06F1750
IPC分类号
G06K962 G06N312
代理机构
南京苏高专利商标事务所(普通合伙) 32204
代理人
柏尚春
法律状态
实质审查的生效
国省代码
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共 50 条
[1]
基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P]. 
朱卫东 ;
靳超 ;
沈朝英 ;
朱虎城 ;
陈丽珺 .
中国专利 :CN119646760A ,2025-03-18
[2]
基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P]. 
揭桂云 ;
沈冰 ;
揭亮 ;
揭坤 .
中国专利 :CN119989122A ,2025-05-13
[3]
基于支持向量回归的电力设备故障预测方法 [P]. 
揭桂云 ;
沈冰 ;
揭亮 ;
揭坤 .
中国专利 :CN119989122B ,2025-07-22
[4]
一种基于支持向量回归建立台风预测模型的方法 [P]. 
黄明祥 ;
卞宏志 ;
张建勋 ;
兰生 ;
庄金康 ;
翁兰溪 ;
陆洲 .
中国专利 :CN110942182A ,2020-03-31
[5]
一种基于改进支持向量回归的光功率预测方法 [P]. 
王冲 ;
刘文强 ;
闫海春 ;
王强 ;
刘东旭 .
中国专利 :CN115049110A ,2022-09-13
[6]
一种基于支持向量回归的燃气负荷组合预测方法 [P]. 
韦南 ;
李长俊 ;
贾文龙 ;
李婵 ;
段杰浩 ;
李桂亮 .
中国专利 :CN107730054B ,2018-02-23
[7]
一种基于支持向量回归预测车内声压级的方法 [P]. 
马晨燕 ;
段孟华 ;
秦玲 ;
黄顺巧 ;
庄严 ;
张小秋 ;
徐磊 ;
王庆洋 .
中国专利 :CN117933090A ,2024-04-26
[8]
基于改进的支持向量回归方法的长期电价的预测方法 [P]. 
丁昊 ;
江思伟 ;
杨凡伊 ;
洪星 ;
范春燕 .
中国专利 :CN118840137A ,2024-10-25
[9]
基于支持向量回归的板式轨道充填层SCC工作性的预测方法 [P]. 
李文旭 ;
彭逸明 ;
白敏 ;
上官明辉 ;
杜文平 .
中国专利 :CN118072880A ,2024-05-24
[10]
基于支持向量回归模型的地区单位GDP能耗预测方法 [P]. 
楼云霄 ;
李鸿亮 ;
徐雨明 ;
陈国朝 ;
冉德强 ;
曾璘瑶 .
中国专利 :CN109389164A ,2019-02-26