基于双曲流形同伦嵌入的聚类表征自监督学习方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411989313.4

申请日：

2024-12-31

公开(公告)号：

CN119832131A

公开(公告)日：

2025-04-15

发明(设计)人：

詹泽生赵冲王其聪

申请人：

厦门大学

申请人地址：

361100 福建省厦门市翔安区新店镇厦门大学翔安校区国光6023

IPC主分类号：

G06T13/40

IPC分类号：

G06T17/00 G06N3/0895 G06N3/084 G06N3/048

代理机构：

合肥钩知专利代理事务所(特殊普通合伙) 34305

代理人：

孙秀丽

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-31	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06T 13/40申请公布日:20250415
2025-04-15	公开	公开

共 50 条

[1]

一种心电表征自监督学习方法 [P].

王宁 ;

王宗敏 ;

宋洪军 ;

谭健 ;

高健 ;

于婕 ;

冯盼盼 ;

葛昭阳 ;

周艳杰 ;

周兵 ;

汪振华 .

中国专利 :CN115429286A ,2022-12-06

[2]

一种基于表征自分配和聚类属性的正反馈自监督学习方法 [P].

黄雷 ;

安嘉宁 .

中国专利 :CN121053486A ,2025-12-02

[3]

一种基于自监督学习的神经元骨架感知形态表征学习方法 [P].

陈雪锦 ;

朱戴义 .

中国专利 :CN117689806A ,2024-03-12

[4]

一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法 [P].

赵晓丽 ;

邹丰宇 ;

方志军 ;

罗光圣 .

中国专利 :CN118966319A ,2024-11-15

[5]

基于深度双曲流形嵌入的细胞分化轨迹推断方法 [P].

刘泓 ;

邱秀秀 ;

臧泽林 .

中国专利 :CN119479828B ,2025-11-04

[6]

基于深度双曲流形嵌入的细胞分化轨迹推断方法 [P].

刘泓 ;

邱秀秀 ;

臧泽林 .

中国专利 :CN119479828A ,2025-02-18

[7]

基于局部结构保存的深度迁移嵌入聚类机器学习方法 [P].

郑军 ;

刘新旺 .

中国专利 :CN109389166A ,2019-02-26

[8]

一种基于群体的Siamese自监督学习方法 [P].

许新征 ;

李仲年 ;

耿庆聪 ;

王佳雨 ;

孙统风 .

中国专利 :CN117829248A ,2024-04-05

[9]

基于半监督学习与先验知识嵌入策略的螺栓缺陷检测方法 [P].

李刚 ;

张运涛 ;

汪文凯 .

中国专利 :CN114708518A ,2022-07-05

[10]

基于半监督学习与先验知识嵌入策略的螺栓缺陷检测方法 [P].

李刚 ;

张运涛 ;

汪文凯 .

中国专利 :CN114708518B ,2025-07-18

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