一种基于表征自分配和聚类属性的正反馈自监督学习方法

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专利类型
发明
申请号
CN202511160421.5
申请日
2025-08-19
公开(公告)号
CN121053486A
公开(公告)日
2025-12-02
发明(设计)人
黄雷 安嘉宁
申请人
北京航空航天大学
申请人地址
100191 北京市海淀区学院路37号
IPC主分类号
G06V10/774
IPC分类号
G06V10/74 G06V10/762 G06V10/82 G06V10/44 G06N3/045 G06N3/084 G06N3/0895
代理机构
北京永创新实专利事务所 11121
代理人
易卜
法律状态
实质审查的生效
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种心电表征自监督学习方法 [P]. 
王宁 ;
王宗敏 ;
宋洪军 ;
谭健 ;
高健 ;
于婕 ;
冯盼盼 ;
葛昭阳 ;
周艳杰 ;
周兵 ;
汪振华 .
中国专利 :CN115429286A ,2022-12-06
[2]
基于双曲流形同伦嵌入的聚类表征自监督学习方法 [P]. 
詹泽生 ;
赵冲 ;
王其聪 .
中国专利 :CN119832131A ,2025-04-15
[3]
一种基于自监督学习的纵向联邦学习方法 [P]. 
赵晓丽 ;
邹丰宇 ;
方志军 ;
罗光圣 .
中国专利 :CN118966319A ,2024-11-15
[4]
一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P]. 
鲍鹏 ;
李家年 .
中国专利 :CN115017368A ,2022-09-06
[5]
一种基于自监督学习的动态图表示学习方法 [P]. 
鲍鹏 ;
李家年 .
中国专利 :CN115017368B ,2025-08-01
[6]
一种基于群体的Siamese自监督学习方法 [P]. 
许新征 ;
李仲年 ;
耿庆聪 ;
王佳雨 ;
孙统风 .
中国专利 :CN117829248A ,2024-04-05
[7]
一种基于自监督学习的神经元骨架感知形态表征学习方法 [P]. 
陈雪锦 ;
朱戴义 .
中国专利 :CN117689806A ,2024-03-12
[8]
一种基于CRNN解决拼图任务的自监督学习方法 [P]. 
林炯良 ;
戴宪华 .
中国专利 :CN113469238A ,2021-10-01
[9]
一种基于自监督学习的视频语义特征提取方法 [P]. 
丁勇 ;
胡亚坤 ;
刘琳琳 ;
牛乐乐 ;
何乐年 .
中国专利 :CN117541956A ,2024-02-09
[10]
一种自监督学习方法及应用 [P]. 
江洪伟 ;
郑海荣 ;
李彦明 ;
万丽雯 .
中国专利 :CN111860836A ,2020-10-30