融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411480206.9
申请日
2024-10-23
公开(公告)号
CN119005321B
公开(公告)日
2025-04-25
发明(设计)人
陆佳炜 陈晗远 王琪冰 肖刚 陈坚伟 李琛 张远辉
申请人
中国计量大学
申请人地址
310018 浙江省杭州市下沙高教园区学源街258号
IPC主分类号
G06N5/022
IPC分类号
G06N3/042 G06N3/0442 G06N3/0464 G06N3/084 G06F18/10 G06F18/213 G06F18/214 G06F18/2431 G06F18/25
代理机构
杭州斯可睿专利事务所有限公司 33241
代理人
王利强
法律状态
授权
国省代码
浙江省 金华市
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共 50 条
[1]
融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法 [P]. 
陆佳炜 ;
陈晗远 ;
王琪冰 ;
肖刚 ;
陈坚伟 ;
李琛 ;
张远辉 .
中国专利 :CN119005321A ,2024-11-22
[2]
基于电梯运维时序知识图谱的预测性维护方法 [P]. 
陆佳炜 ;
赵梦珂 ;
陈晗远 ;
王琪冰 ;
肖钟丞 ;
张远辉 ;
陈坚伟 .
中国专利 :CN120931269A ,2025-11-11
[3]
融合大语言模型的机电设备知识图谱链接预测方法 [P]. 
陆佳炜 ;
陈坚伟 ;
王琪冰 ;
肖刚 ;
赵梦珂 ;
陆超 .
中国专利 :CN120806101A ,2025-10-17
[4]
基于知识图谱的煤矿机电设备故障预测方法、装置及介质 [P]. 
崔石磊 ;
张传玖 ;
郭爱军 ;
王亚军 ;
李白 ;
刘英杰 ;
杨敬虎 ;
程业 ;
杨晓东 ;
王伟 .
中国专利 :CN121234218A ,2025-12-30
[5]
融合时序知识图谱与CNN-LSTM的流程生产工艺质量链接预测方法 [P]. 
唐进 ;
阴艳超 ;
冯根昌 ;
王美懿 ;
胡欣悦 ;
许一鸣 .
中国专利 :CN117455289A ,2024-01-26
[6]
融合时序知识图谱的电池模组早期异常预警方法及系统 [P]. 
邓艺舟 ;
鲜利 ;
田文 ;
谭双娅 .
中国专利 :CN120142960B ,2025-08-05
[7]
融合时序知识图谱的电池模组早期异常预警方法及系统 [P]. 
邓艺舟 ;
鲜利 ;
田文 ;
谭双娅 .
中国专利 :CN120142960A ,2025-06-13
[8]
基于知识图谱的设备预测性维护系统及构建方法、设备、介质 [P]. 
徐湖洋 ;
银春灿 ;
刘宇 ;
王晓光 ;
裴迎举 ;
房圆晨 .
中国专利 :CN119293648A ,2025-01-10
[9]
融合历史规则与课程强化嵌入的时序知识图谱预测方法 [P]. 
戴远飞 ;
王为舟 .
中国专利 :CN120163225A ,2025-06-17
[10]
一种用于机电设备的预测性维护系统 [P]. 
刘晓鹏 .
中国专利 :CN212082463U ,2020-12-04