融合历史规则与课程强化嵌入的时序知识图谱预测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510238071.3

申请日：

2025-02-28

公开(公告)号：

CN120163225A

公开(公告)日：

2025-06-17

发明(设计)人：

戴远飞王为舟

申请人：

南京工业大学

申请人地址：

211816 江苏省南京市江北新区浦珠南路30号

IPC主分类号：

G06N5/025

IPC分类号：

G06N5/02

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

江苏省南京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-06-17	公开	公开
2025-07-04	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06N 5/025申请日:20250228

共 50 条

[1]

面向流场景的时序知识图谱嵌入与预测方法 [P].

张嘉昇 ;

邵杰 ;

佘磊 ;

阿卜杜拉·阿曼·汗 .

中国专利 :CN114896416A ,2022-08-12

[2]

基于课程学习的时序知识图谱嵌入模型的知识蒸馏方法 [P].

戴远飞 ;

张斌 .

中国专利 :CN118297181A ,2024-07-05

[3]

基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法 [P].

黄勇萍 ;

李春青 .

中国专利 :CN120124745A ,2025-06-10

[4]

一种基于历史特征表示融合的时序知识图谱推理方法 [P].

高辉 ;

穆斯塔法 ;

卢光曦 ;

田玲 ;

王婷琦 ;

陈丰春 ;

王剑波 .

中国专利 :CN118821925A ,2024-10-22

[5]

一种时序知识图谱嵌入表示方法 [P].

苏向东 ;

飞龙 ;

张晖 ;

王勇和 ;

王炜华 ;

闫蓉 ;

高光来 .

中国专利 :CN117725265A ,2024-03-19

[6]

基于历史和时间知识的两阶段强化学习时序知识图谱推理方法 [P].

赵红燕 ;

原伟强 ;

高改梅 .

中国专利 :CN119761504A ,2025-04-04

[7]

融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法 [P].

陆佳炜 ;

陈晗远 ;

王琪冰 ;

肖刚 ;

陈坚伟 ;

李琛 ;

张远辉 .

中国专利 :CN119005321A ,2024-11-22

[8]

融合时序知识图谱的机电设备预测性维护方法 [P].

陆佳炜 ;

陈晗远 ;

王琪冰 ;

肖刚 ;

陈坚伟 ;

李琛 ;

张远辉 .

中国专利 :CN119005321B ,2025-04-25

[9]

一种基于逻辑规则增强的时序知识图谱关系预测方法 [P].

莫益军 ;

刘雨萱 ;

刘辉宇 ;

苏航 ;

姜志鹏 .

中国专利 :CN118114763A ,2024-05-31

[10]

面向时序知识图谱的链接预测方法及系统 [P].

王佳 ;

张文 ;

张海龙 .

中国专利 :CN119783825A ,2025-04-08

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