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一种基于耦合网络的多变量时序数据异常检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510075590.2
申请日：
2025-01-17
公开(公告)号：
CN119885027A
公开(公告)日：
2025-04-25
发明(设计)人：
肖玉芝 韩佳新 冶忠林 霍宣蓉 黄涛 金胜 向洁萍 张闯
申请人：
青海师范大学
申请人地址：
810008 青海省西宁市城北区海湖大道延长段38号
IPC主分类号：
G06F18/2433
IPC分类号：
G06F18/214 G06F18/213 G06F18/2135 G06N3/042 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0455 G06N3/044 G06N3/0442 G06N3/048 G06N3/08
代理机构：
北京博海嘉知识产权代理事务所(普通合伙) 16007
代理人：
郝彦东
法律状态：
公开
国省代码：
青海省 西宁市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-25 公开 公开
2025-05-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250117
共 50 条
[1]
基于多变量时序数据的工业物联网系统异常检测方法 [P]. 
徐小龙 ;
许晨旭 .
中国专利 :CN119363624A ,2025-01-24
[2]
一种基于时空图结构学习下的多变量时序数据异常检测方法 [P]. 
韩佳新 ;
冶忠林 ;
肖玉芝 ;
霍宣蓉 ;
黄涛 ;
程盟 ;
雷超 ;
刘鸿凯 .
中国专利 :CN119885029A ,2025-04-25
[3]
基于时频空图网络的多变量时序数据异常检测方法及装置 [P]. 
陈振娅 ;
边雪莹 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
刘臣胜 ;
王鑫 ;
贺云鹏 ;
穆超 ;
吴法宗 ;
徐硕 .
中国专利 :CN120541737A ,2025-08-26
[4]
基于时频空图网络的多变量时序数据异常检测方法及装置 [P]. 
陈振娅 ;
边雪莹 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
刘臣胜 ;
王鑫 ;
贺云鹏 ;
穆超 ;
吴法宗 ;
徐硕 .
中国专利 :CN120541737B ,2025-09-19
[5]
一种图结构学习下的多变量时序数据异常检测方法 [P]. 
韩佳新 ;
冶忠林 ;
肖玉芝 ;
霍宣蓉 ;
黄涛 ;
程盟 ;
雷超 ;
刘鸿凯 .
中国专利 :CN119885028A ,2025-04-25
[6]
一种基于自动编码器的多变量时序数据异常检测方法 [P]. 
陈彦如 ;
张媛媛 ;
何秀靖 ;
廖俊华 ;
刘静雯 ;
黄宇辰 ;
刘俊才 ;
殷丰铭 ;
高尚华 ;
陈良银 .
中国专利 :CN118228091A ,2024-06-21
[7]
一种基于多变量时序数据的多阶段异常检测系统 [P]. 
尚文利 ;
丁磊 ;
浣沙 ;
张曼 ;
曹忠 ;
高晓斌 ;
李淑琦 ;
时昊天 .
中国专利 :CN120744733A ,2025-10-03
[8]
一种基于Diffusion模型的多变量时序异常检测方法及系统 [P]. 
廖茜 ;
游畅 ;
张文杰 ;
程学林 .
中国专利 :CN118673434A ,2024-09-20
[9]
基于时空特征表示差异的时序数据的异常检测方法和装置 [P]. 
董亚波 ;
李文泉 .
中国专利 :CN118503893B ,2024-10-25
[10]
基于时空特征表示差异的时序数据的异常检测方法和装置 [P]. 
董亚波 ;
李文泉 .
中国专利 :CN118503893A ,2024-08-16
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