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基于时频空图网络的多变量时序数据异常检测方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202511038085.7
申请日：
2025-07-28
公开(公告)号：
CN120541737B
公开(公告)日：
2025-09-19
发明(设计)人：
陈振娅 边雪莹 杨明 吴晓明 刘臣胜 王鑫 贺云鹏 穆超 吴法宗 徐硕
申请人：
齐鲁工业大学（山东省科学院） 山东省计算中心（国家超级计算济南中心）
申请人地址：
250000 山东省济南市长清区西部新城大学科技园
IPC主分类号：
G06F18/2433
IPC分类号：
G06F18/213 G06N3/0442 G06F17/14
代理机构：
山东竹森智壤知识产权代理有限公司 37382
代理人：
吕利敏
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
山东省 济南市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-09-12 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2433申请日:20250728
2025-08-26 公开 公开
2025-09-19 授权 授权
共 50 条
[1]
基于时频空图网络的多变量时序数据异常检测方法及装置 [P]. 
陈振娅 ;
边雪莹 ;
杨明 ;
吴晓明 ;
刘臣胜 ;
王鑫 ;
贺云鹏 ;
穆超 ;
吴法宗 ;
徐硕 .
中国专利 :CN120541737A ,2025-08-26
[2]
一种基于耦合网络的多变量时序数据异常检测方法 [P]. 
肖玉芝 ;
韩佳新 ;
冶忠林 ;
霍宣蓉 ;
黄涛 ;
金胜 ;
向洁萍 ;
张闯 .
中国专利 :CN119885027A ,2025-04-25
[3]
基于多变量时序数据的工业物联网系统异常检测方法 [P]. 
徐小龙 ;
许晨旭 .
中国专利 :CN119363624A ,2025-01-24
[4]
一种基于自动编码器的多变量时序数据异常检测方法 [P]. 
陈彦如 ;
张媛媛 ;
何秀靖 ;
廖俊华 ;
刘静雯 ;
黄宇辰 ;
刘俊才 ;
殷丰铭 ;
高尚华 ;
陈良银 .
中国专利 :CN118228091A ,2024-06-21
[5]
一种基于正负相关图偏差的多变量时序数据异常检测系统及方法 [P]. 
钟婷 ;
金怡萱 ;
王枭涵 ;
周帆 .
中国专利 :CN120470494A ,2025-08-12
[6]
一种图结构学习下的多变量时序数据异常检测方法 [P]. 
韩佳新 ;
冶忠林 ;
肖玉芝 ;
霍宣蓉 ;
黄涛 ;
程盟 ;
雷超 ;
刘鸿凯 .
中国专利 :CN119885028A ,2025-04-25
[7]
一种基于时频双流图交互的多变量时间序列异常检测方法 [P]. 
王晶 ;
林友芳 ;
万怀宇 ;
韩升 ;
白云飞 ;
苗祥泰 ;
钟超 .
中国专利 :CN118312898A ,2024-07-09
[8]
一种基于图神经网络的多变量时序异常检测方法及系统 [P]. 
杨彬 ;
马廷淮 ;
荣欢 ;
黄学坚 .
中国专利 :CN117786374A ,2024-03-29
[9]
一种基于图神经网络的多变量时序异常检测方法及系统 [P]. 
杨彬 ;
马廷淮 ;
荣欢 ;
黄学坚 .
中国专利 :CN117786374B ,2024-05-14
[10]
一种基于时空图结构学习下的多变量时序数据异常检测方法 [P]. 
韩佳新 ;
冶忠林 ;
肖玉芝 ;
霍宣蓉 ;
黄涛 ;
程盟 ;
雷超 ;
刘鸿凯 .
中国专利 :CN119885029A ,2025-04-25
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