基于混合专家模型的超短期负荷预测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411761457.4

申请日：

2024-12-03

公开(公告)号：

CN119891154A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

陶蕾刘帆谢琳李立新陈斌叶瑞丽朱蔚林李泽科蔡宇冯琼范海威张周杰丁凌龙

申请人：

中国科学院信息工程研究所中国电力科学研究院有限公司国网福建省电力有限公司国家电网有限公司

申请人地址：

100085 北京市海淀区树村路19号

IPC主分类号：

H02J3/00

IPC分类号：

H02J3/06 H02J3/14 G06Q10/0637 G06Q50/06 G06N3/0442 G06N3/09

代理机构：

北京君尚知识产权代理有限公司 11200

代理人：

邱晓锋

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H02J 3/00申请日:20241203
2025-04-25	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的超短期负荷预测方法及系统 [P].

张思远 ;

刘永刚 ;

贺鹏程 ;

钱军 ;

陈斌 ;

石辉 ;

戴远航 ;

廖志芳 ;

潘海辉 ;

曾琪 ;

齐笑斐 .

中国专利 :CN110866645A ,2020-03-06

[2]

基于VDM和Stacking模型融合的短期负荷预测方法及系统 [P].

张倩 ;

丁津津 ;

王璨 ;

于洋 ;

高博 ;

徐斌 ;

谢毓广 ;

孙辉 ;

李远松 ;

张峰 ;

汪勋婷 ;

李圆智 ;

陈洪波 ;

何开元 ;

栾喜臣 ;

张骏 .

中国专利 :CN113159361A ,2021-07-23

[3]

母线超短期负荷预测方法及装置 [P].

潘连荣 ;

吕嘉 ;

李培恺 ;

傅源 ;

陈新凌 ;

邹其 ;

何井龙 ;

巫聪云 ;

秦意茗 ;

罗添允 .

中国专利 :CN117374918A ,2024-01-09

[4]

短期负荷预测方法、短期负荷预测模型训练方法及装置 [P].

赵蕾 .

中国专利 :CN111415050A ,2020-07-14

[5]

一种基于双域混合模型的短期负荷预测方法及装置 [P].

罗强 ;

高崇 ;

徐蔚 ;

曹华珍 ;

陈沛东 ;

郇嘉嘉 ;

陈永昌 ;

程苒 ;

何璇 ;

黄烨 ;

段瑶 ;

翁兴航 ;

许志恒 ;

张俊潇 ;

吴亚雄 ;

李浩 ;

曾庆彬 ;

何斯峥 .

中国专利 :CN119179881A ,2024-12-24

[6]

基于双重注意力机制和LSTM的短期负荷预测模型和方法 [P].

卞海红 ;

徐懂理 ;

崔梦麟 ;

徐国政 .

中国专利 :CN113902202A ,2022-01-07

[7]

短期负荷预测方法和短期负荷预测装置 [P].

魏丹 ;

梅拉特·西玛·巴蒂博 .

中国专利 :CN111382891A ,2020-07-07

[8]

基于最优局部形相似的微网超短期负荷预测方法 [P].

徐士华 ;

吴孝彬 ;

王军锋 ;

梁安韬 ;

赵晖 ;

赵建勋 ;

吴建辉 ;

孙振业 ;

许为钤 ;

付扬 .

中国专利 :CN105243451B ,2016-01-13

[9]

短期负荷预测方法和短期负荷预测装置 [P].

魏丹 ;

梅拉特·西玛·巴蒂博 .

中国专利 :CN111382891B ,2024-02-09

[10]

一种短期负荷预测方法和系统 [P].

李国庆 ;

王硕 ;

钱小丹 ;

孙琳 ;

胡文贞 .

中国专利 :CN104820876A ,2015-08-05

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