一种基于语义嵌入学习的视频异常行为检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510067992.8

申请日：

2025-01-16

公开(公告)号：

CN119888575A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

陈龙杨海涛

申请人：

重庆邮电大学

申请人地址：

400065 重庆市南岸区崇文路2号

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V20/70 G06V40/20 G06V10/74 G06V10/774 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/09

代理机构：

代理人：

法律状态：

公开

国省代码：

山东省青岛市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	公开	公开
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20250116

共 50 条

[1]

一种基于异常追踪的视频异常行为检测方法 [P].

余翔宇 ;

范子娟 ;

陈志坚 .

中国专利 :CN111079539A ,2020-04-28

[2]

一种基于深度学习的视频异常行为检测方法 [P].

陈华华 ;

雷丽莹 ;

郭春生 .

中国专利 :CN107944373A ,2018-04-20

[3]

一种基于深度学习的视频异常行为检测方法 [P].

陈华华 ;

刘萍 ;

郭春生 ;

叶学义 .

中国专利 :CN109359519A ,2019-02-19

[4]

一种视频异常行为检测的方法 [P].

周学荣 ;

吴鹏 ;

王鹏 ;

张艳宁 .

中国专利 :CN117351392A ,2024-01-05

[5]

基于多模态协同学习的实时视频异常行为检测方法 [P].

吴信 ;

周雷扬 ;

刘飞 ;

赵虎 .

中国专利 :CN120635781A ,2025-09-12

[6]

一种基于深度学习的异常行为检测方法 [P].

沈捷 ;

马程杰 ;

徐硕 ;

王莉 ;

霍瑜鹏 .

中国专利 :CN113361370A ,2021-09-07

[7]

一种基于双路结构对比嵌入学习的小样本对象分类方法 [P].

李亚南 ;

李冰斌 ;

崔涵 ;

王东辉 .

中国专利 :CN113869462B ,2021-12-31

[8]

一种视频异常行为检测方法 [P].

陈华华 ;

盖杰 ;

汪超 ;

郭春生 .

中国专利 :CN106228149B ,2016-12-14

[9]

一种视频异常行为检测方法 [P].

陈华华 ;

盖杰 ;

郭春生 .

中国专利 :CN105426813A ,2016-03-23

[10]

基于对比学习的考场监控视频异常行为检测方法及系统 [P].

许信顺 ;

张紫捷 ;

罗昕 ;

陈振铎 .

中国专利 :CN114550098B ,2024-06-11

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