基于多模态协同学习的实时视频异常行为检测方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510788283.9

申请日：

2025-06-13

公开(公告)号：

CN120635781A

公开(公告)日：

2025-09-12

发明(设计)人：

吴信周雷扬刘飞赵虎

申请人：

宁波广知电子科技有限公司

申请人地址：

312500 浙江省宁波市镇海区骆驼街道镇骆西路276号电信大楼9楼

IPC主分类号：

G06V20/40

IPC分类号：

G06V20/52 G06V10/80 G06V10/82

代理机构：

合肥北极牛知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 34239

代理人：

刘思伟

法律状态：

发明专利申请公布后的撤回

国省代码：

浙江省宁波市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-12-26	发明专利申请公布后的撤回	发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06V 20/40申请公布日:20250912
2025-09-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/40申请日:20250613
2025-09-12	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于跨模态协同学习的视频生成方法及系统 [P].

王心尧 ;

杨晓达 ;

赵洲 .

中国专利 :CN120835216B ,2025-12-09

[2]

一种基于跨模态协同学习的视频生成方法及系统 [P].

王心尧 ;

杨晓达 ;

赵洲 .

中国专利 :CN120835216A ,2025-10-24

[3]

一种基于神经网络的多模态协同学习方法及装置 [P].

尉寅玮 ;

王翔 ;

宋雪萌 ;

王英龙 ;

聂礼强 .

中国专利 :CN108846375B ,2018-11-20

[4]

一种基于跨模态协同学习的车底检测机器人局部路径规划方法 [P].

孙振行 ;

宫玮玮 ;

王继云 ;

杨克显 .

中国专利 :CN120800384A ,2025-10-17

[5]

基于2.5D跨模态协同学习网络的多模态脑卒中病灶分割方法 [P].

杨婕 ;

张泽龙 ;

贺文彬 ;

上官宏 ;

田雅娟 ;

李钦青 ;

段郑玉 ;

刘宁 .

中国专利 :CN118628737A ,2024-09-10

[6]

多模态融合的网络异常行为检测系统及其方法 [P].

景云 ;

贾楠 ;

郑丹 .

中国专利 :CN119628858A ,2025-03-14

[7]

基于多概念协同学习的视频情感描述方法、系统及介质 [P].

汤鹏杰 ;

张家钰 ;

谭云兰 ;

凌贤成 .

中国专利 :CN121121589A ,2025-12-12

[8]

一种多模态协同学习的胃镜图像半监督分类方法 [P].

李佐勇 ;

林清华 ;

樊好义 ;

程文胜 ;

邵天瑞 ;

付超 ;

陈洋洋 .

中国专利 :CN120833526A ,2025-10-24

[9]

一种多模态协同学习的胃镜图像半监督分类方法 [P].

李佐勇 ;

林清华 ;

樊好义 ;

程文胜 ;

邵天瑞 ;

付超 ;

陈洋洋 .

中国专利 :CN120833526B ,2025-12-16

[10]

基于协同学习的用户兴趣建模方法和系统 [P].

张娅 ;

崔克楠 ;

陈旭 ;

姚江超 ;

王延峰 .

中国专利 :CN109543100A ,2019-03-29

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