多模态融合的网络异常行为检测系统及其方法

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411463771.4

申请日：

2024-10-21

公开(公告)号：

CN119628858A

公开(公告)日：

2025-03-14

发明(设计)人：

景云贾楠郑丹

申请人：

黄河水利委员会信息中心

申请人地址：

450000 河南省郑州市城东路112号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/25 G06F18/213 G06F18/24 G06N3/0464 G06N3/044 G06N3/0442 G06N3/0455 G06N3/091

代理机构：

东莞市创益维捷知识产权代理事务所(普通合伙) 44944

代理人：

范瑞鹏

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241021

共 50 条

[1]

一种基于多模态融合的线下考场异常行为监控检测系统 [P].

王庆辉 ;

吴其华 ;

王洲 .

中国专利 :CN120340113A ,2025-07-18

[2]

一种基于多模态融合的网络异常检测方法和系统 [P].

杜翠凤 ;

官全龙 ;

蒋仕宝 ;

陈少权 .

中国专利 :CN119696827A ,2025-03-25

[3]

量子图神经网络多模态数据融合的网络异常流量检测方法 [P].

蔡悦贞 .

中国专利 :CN121056180A ,2025-12-02

[4]

基于多模态融合的目标检测系统 [P].

邓凯凯 ;

邢玲 ;

吴红海 ;

叶京城 ;

高建平 ;

马华红 ;

陆晓莹 ;

张晓辉 ;

黄元浩 ;

王荣荣 .

中国专利 :CN121121713A ,2025-12-12

[5]

基于多模态融合的汽车底盘异常状态检测系统 [P].

黄晓鹏 ;

冯坤鹏 ;

蔺宏良 ;

陈浩 ;

程瑶 ;

邱官升 ;

王亚平 ;

彭小红 ;

常保利 .

中国专利 :CN120907861B ,2025-12-12

[6]

基于多模态融合的汽车底盘异常状态检测系统 [P].

黄晓鹏 ;

冯坤鹏 ;

蔺宏良 ;

陈浩 ;

程瑶 ;

邱官升 ;

王亚平 ;

彭小红 ;

常保利 .

中国专利 :CN120907861A ,2025-11-07

[7]

基于多模态融合的安防摄像头异常行为识别方法及系统 [P].

李祥 .

中国专利 :CN120808275A ,2025-10-17

[8]

基于多模态融合特征的异常网络流量检测系统及方法 [P].

李辉 ;

王欢 ;

彭勇 ;

刘青正 ;

邓钧忆 ;

陶石云 .

中国专利 :CN118353690A ,2024-07-16

[9]

基于多模态协同学习的实时视频异常行为检测方法 [P].

吴信 ;

周雷扬 ;

刘飞 ;

赵虎 .

中国专利 :CN120635781A ,2025-09-12

[10]

网络异常行为检测方法及其系统 [P].

叶佳雄 .

中国专利 :CN117155706B ,2024-02-13

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