一种基于多模态融合的网络异常检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411677995.5

申请日：

2024-11-22

公开(公告)号：

CN119696827A

公开(公告)日：

2025-03-25

发明(设计)人：

杜翠凤官全龙蒋仕宝陈少权

申请人：

中电科普天科技股份有限公司暨南大学广州杰赛通信规划设计院有限公司

申请人地址：

510801 广东省广州市花都区迎宾大道95号

IPC主分类号：

H04L9/40

IPC分类号：

G06F18/2415 G06F18/25 G06F18/22 G06F18/213 G06N3/045 H04L41/0631 H04L41/16

代理机构：

广州三环专利商标代理有限公司 44202

代理人：

晏静文

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-25	公开	公开
2025-04-11	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):H04L 9/40申请日:20241122

共 50 条

[1]

多模态融合的网络异常行为检测系统及其方法 [P].

景云 ;

贾楠 ;

郑丹 .

中国专利 :CN119628858A ,2025-03-14

[2]

一种基于多模态数据融合的铁路异常检测方法及系统 [P].

罗静 ;

陈哲 ;

孔祥斌 ;

刘阳 ;

周铭坤 .

中国专利 :CN117152156B ,2024-02-13

[3]

一种基于多模态数据的在运OPGW光缆异常检测方法及系统 [P].

刘焱 ;

李莹玉 ;

俞亮 ;

朱锐 ;

许瀚 ;

陈思怡 ;

常强 ;

董彬 ;

刘琴 .

中国专利 :CN119984745A ,2025-05-13

[4]

一种基于多模态数据的在运OPGW光缆异常检测方法及系统 [P].

刘焱 ;

李莹玉 ;

俞亮 ;

朱锐 ;

许瀚 ;

陈思怡 ;

常强 ;

董彬 ;

刘琴 .

中国专利 :CN119984745B ,2025-10-21

[5]

一种基于多模态融合特征的网络钓鱼检测方法和系统 [P].

张思睿 ;

尉迟学彪 ;

延志伟 ;

董科军 ;

李洪涛 .

中国专利 :CN115051817A ,2022-09-13

[6]

一种基于多模态融合特征的网络钓鱼检测方法和系统 [P].

全锋 ;

金翔 ;

雷靓 .

中国专利 :CN119814358A ,2025-04-11

[7]

基于多模态信息动态抽取的网络运维异常检测方法及系统 [P].

马杰 ;

周川 ;

王平辉 .

中国专利 :CN116451165B ,2025-11-21

[8]

基于多模态融合家用监控异常行为识别方法及系统 [P].

梁武升 .

中国专利 :CN121121642A ,2025-12-12

[9]

基于大模型和多模态融合的社交网络虚假消息检测方法 [P].

王李冬 ;

李迅 ;

周斌 ;

袁杰 ;

安康 ;

柯淑雅 .

中国专利 :CN119475066A ,2025-02-18

[10]

一种基于多模态融合的线下考场异常行为监控检测系统 [P].

王庆辉 ;

吴其华 ;

王洲 .

中国专利 :CN120340113A ,2025-07-18

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