基于多模态信息动态抽取的网络运维异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202310452304.0

申请日：

2023-04-24

公开(公告)号：

CN116451165B

公开(公告)日：

2025-11-21

发明(设计)人：

马杰周川王平辉

申请人：

西安交通大学

申请人地址：

710049 陕西省西安市咸宁西路28号

IPC主分类号：

G06F18/2433

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/25 G06F16/36 G06N3/045 G06N3/0455 G06N3/08 G06N5/02

代理机构：

北京润泽恒知识产权代理有限公司 11319

代理人：

苟冬梅

法律状态：

授权

国省代码：

陕西省西安市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-11-21	授权	授权

共 50 条

[1]

一种基于师生网络架构的多模态工业异常检测方法及系统 [P].

吴宗泽 ;

周游 ;

董嘉豪 ;

周磊 ;

于崇 .

中国专利 :CN117876299A ,2024-04-12

[2]

基于多模态数据的异构旋转型机械异常检测方法及系统 [P].

刘涛 ;

王伟 ;

马君 ;

李素洁 ;

蔺思宇 ;

杨晨旺 .

中国专利 :CN110261080A ,2019-09-20

[3]

一种基于多模态融合的网络异常检测方法和系统 [P].

杜翠凤 ;

官全龙 ;

蒋仕宝 ;

陈少权 .

中国专利 :CN119696827A ,2025-03-25

[4]

基于多模态原型网络的PU对比学习异常检测方法及系统 [P].

洪日昌 ;

楚喻棋 ;

郭艳蓉 ;

郝世杰 .

中国专利 :CN117951632B ,2024-07-02

[5]

基于多模态原型网络的PU对比学习异常检测方法及系统 [P].

洪日昌 ;

楚喻棋 ;

郭艳蓉 ;

郝世杰 .

中国专利 :CN117951632A ,2024-04-30

[6]

基于跨模态智能协同的线路全息异常检测方法及系统 [P].

邓志祥 ;

郑杰辉 ;

李远征 ;

邓杰 ;

李升健 ;

潘建兵 ;

蔡木良 ;

蔡礼 ;

刘会荣 ;

王书恒 .

中国专利 :CN120579035B ,2025-11-14

[7]

基于跨模态智能协同的线路全息异常检测方法及系统 [P].

邓志祥 ;

郑杰辉 ;

李远征 ;

邓杰 ;

李升健 ;

潘建兵 ;

蔡木良 ;

蔡礼 ;

刘会荣 ;

王书恒 .

中国专利 :CN120579035A ,2025-09-02

[8]

基于多模态数据的异常检测方法及装置 [P].

吴练练 ;

董泽华 .

中国专利 :CN118197605A ,2024-06-14

[9]

一种基于多模态数据融合的铁路异常检测方法及系统 [P].

罗静 ;

陈哲 ;

孔祥斌 ;

刘阳 ;

周铭坤 .

中国专利 :CN117152156B ,2024-02-13

[10]

基于多模态深度学习的跟踪审计异常检测方法及系统 [P].

赵韬 .

中国专利 :CN120257045A ,2025-07-04

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