一种基于师生网络架构的多模态工业异常检测方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311743380.3

申请日：

2023-12-18

公开(公告)号：

CN117876299A

公开(公告)日：

2024-04-12

发明(设计)人：

吴宗泽周游董嘉豪周磊于崇

申请人：

人工智能与数字经济广东省实验室（深圳）

申请人地址：

520000 广东省深圳市光明区玉塘街道科润大厦

IPC主分类号：

G06T7/00

IPC分类号：

G06V10/764 G06V10/776 G06V10/80 G06V10/82 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0495 G06N3/096

代理机构：

广东广盈专利商标事务所(普通合伙) 44339

代理人：

李俊

法律状态：

公开

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2024-04-12	公开	公开
2024-04-30	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06T 7/00申请日:20231218

共 50 条

[1]

基于多模态信息动态抽取的网络运维异常检测方法及系统 [P].

马杰 ;

周川 ;

王平辉 .

中国专利 :CN116451165B ,2025-11-21

[2]

一种基于掩码重建机制的多模态工业异常检测方法和系统 [P].

李丽 ;

付志辉 ;

吴枫 ;

王兆静 ;

彭涛 ;

徐佳琪 .

中国专利 :CN120495845A ,2025-08-15

[3]

基于持续学习的多模态深度神经网络模型、系统及方法 [P].

范奕辰 ;

吴松 ;

包宜禾 ;

张庭宇 ;

陈晓雨杉 ;

丁怡萱 .

中国专利 :CN120996965A ,2025-11-21

[4]

一种基于掩码重建机制的多模态工业异常检测方法和系统 [P].

李丽 ;

付志辉 ;

吴枫 ;

王兆静 ;

彭涛 ;

徐佳琪 .

中国专利 :CN120495845B ,2025-12-16

[5]

一种基于多模态深度学习的变压器异常检测方法 [P].

苏庆 ;

周城平 ;

刘展宏 ;

袁海军 ;

谢国波 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

陈勇 ;

周旭 ;

田华川 ;

张勇豪 .

中国专利 :CN119903451A ,2025-04-29

[6]

一种基于多模态融合的网络异常检测方法和系统 [P].

杜翠凤 ;

官全龙 ;

蒋仕宝 ;

陈少权 .

中国专利 :CN119696827A ,2025-03-25

[7]

基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P].

谢国波 ;

温诗恒 ;

周城平 ;

连凯 ;

周宇 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

肖峰 ;

王泽玮 ;

黄小兵 ;

刘岩 ;

罗楷聪 ;

何炯星 .

中国专利 :CN120508980B ,2025-11-14

[8]

基于多模态深度学习的电力设备异常检测方法 [P].

谢国波 ;

温诗恒 ;

周城平 ;

连凯 ;

周宇 ;

苏庆 ;

林志毅 ;

黄剑锋 ;

肖峰 ;

王泽玮 ;

黄小兵 ;

刘岩 ;

罗楷聪 ;

何炯星 .

中国专利 :CN120508980A ,2025-08-19

[9]

基于多模态数据的异构旋转型机械异常检测方法及系统 [P].

刘涛 ;

王伟 ;

马君 ;

李素洁 ;

蔺思宇 ;

杨晨旺 .

中国专利 :CN110261080A ,2019-09-20

[10]

基于多模态数据的异常检测方法及装置 [P].

吴练练 ;

董泽华 .

中国专利 :CN118197605A ,2024-06-14

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