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基于自适应时空注意力与动态融合网络的癫痫预测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411897459.6
申请日：
2024-12-23
公开(公告)号：
CN119344751B
公开(公告)日：
2025-04-29
发明(设计)人：
孙登第 刘彦卿 董长续 赵启元 孙井鹏 丁转莲
申请人：
安徽大学
申请人地址：
230601 安徽省合肥市蜀山区经开区九龙路111号
IPC主分类号：
A61B5/372
IPC分类号：
A61B5/00 G06F18/10 G06F18/15 G06F18/2131 G06F18/24 G06F18/25 G06N3/0464
代理机构：
南京华恒专利代理事务所(普通合伙) 32335
代理人：
宋方园
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
安徽省 宣城市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-18 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):A61B 5/372申请日:20241223
2025-01-24 公开 公开
2025-04-29 授权 授权
共 50 条
[1]
基于自适应时空注意力与动态融合网络的癫痫预测方法 [P]. 
孙登第 ;
刘彦卿 ;
董长续 ;
赵启元 ;
孙井鹏 ;
丁转莲 .
中国专利 :CN119344751A ,2025-01-24
[2]
基于多尺度时空图注意力融合网络的癫痫检测方法 [P]. 
孙登第 ;
赵启元 ;
董长续 ;
刘彦卿 .
中国专利 :CN119745399A ,2025-04-04
[3]
基于多尺度时空图注意力融合网络的癫痫检测方法 [P]. 
孙登第 ;
赵启元 ;
董长续 ;
刘彦卿 .
中国专利 :CN119745399B ,2025-08-22
[4]
基于自适应时空融合网络的癫痫信号特征确定方法及系统 [P]. 
李明秋 ;
李恒旭 ;
杨阳 ;
高飞 ;
栾天云 ;
张尉华 ;
张健 ;
张丽萍 ;
李博 ;
陈醒 .
中国专利 :CN119655772B ,2025-05-06
[5]
基于自适应时空融合网络的癫痫信号特征确定方法及系统 [P]. 
李明秋 ;
李恒旭 ;
杨阳 ;
高飞 ;
栾天云 ;
张尉华 ;
张健 ;
张丽萍 ;
李博 ;
陈醒 .
中国专利 :CN119655772A ,2025-03-21
[6]
特征分析与自注意力机制融合的TEC时空预测方法 [P]. 
林梦颖 ;
马洪腾 .
中国专利 :CN119646437A ,2025-03-18
[7]
特征分析与自注意力机制融合的TEC时空预测方法 [P]. 
林梦颖 ;
马洪腾 .
中国专利 :CN119646437B ,2025-12-30
[8]
基于多元加权联合递归与图注意力网络的癫痫预测系统 [P]. 
蔡清 ;
高忠科 ;
马超 ;
吕冬梅 .
中国专利 :CN120859445B ,2025-12-16
[9]
基于多元加权联合递归与图注意力网络的癫痫预测系统 [P]. 
蔡清 ;
高忠科 ;
马超 ;
吕冬梅 .
中国专利 :CN120859445A ,2025-10-31
[10]
基于时空注意力与运动学模型融合的车辆轨迹预测方法 [P]. 
赵治国 ;
邓浩楠 ;
梁凯冲 .
中国专利 :CN120606865A ,2025-09-09
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