基于时空注意力与运动学模型融合的车辆轨迹预测方法

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专利类型
发明
申请号
CN202510519898.1
申请日
2025-04-24
公开(公告)号
CN120606865A
公开(公告)日
2025-09-09
发明(设计)人
赵治国 邓浩楠 梁凯冲
申请人
同济大学
申请人地址
200092 上海市杨浦区四平路1239号
IPC主分类号
B60W60/00
IPC分类号
B60W50/00 G06F18/213 G06F18/25 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/0985
代理机构
上海邦德专利代理事务所(普通合伙) 31312
代理人
孟丽娜
法律状态
实质审查的生效
国省代码
上海市 市辖区
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共 50 条
[1]
一种基于深度学习和运动学模型的车辆轨迹融合预测方法 [P]. 
靳立强 ;
郭梦迪 ;
滕飞 ;
宋奇 ;
胡春岩 .
中国专利 :CN118885967B ,2025-03-25
[2]
一种基于深度学习和运动学模型的车辆轨迹融合预测方法 [P]. 
靳立强 ;
郭梦迪 ;
滕飞 ;
宋奇 ;
胡春岩 .
中国专利 :CN118885967A ,2024-11-01
[3]
基于车辆运动学模型预测控制的轨迹优化方法 [P]. 
伍文剑 ;
彭怡凡 ;
卢奕燊 .
中国专利 :CN115447615B ,2025-09-09
[4]
基于车辆运动学模型预测控制的轨迹优化方法 [P]. 
伍文剑 ;
彭怡凡 ;
卢奕燊 .
中国专利 :CN115447615A ,2022-12-09
[5]
一种融合运动学模型的深度学习车辆轨迹预测方法 [P]. 
李琳辉 ;
付一帆 ;
王雪成 ;
连静 ;
王霆 ;
赵剑 ;
王亚飞 .
中国专利 :CN116424365B ,2025-06-24
[6]
融合运动学模型和行为认知模型的行车轨迹预测系统 [P]. 
钱立军 ;
谢国涛 ;
王建强 ;
黄彬 ;
吴冰 ;
许庆 .
中国专利 :CN106950956B ,2017-07-14
[7]
基于自适应时空注意力与动态融合网络的癫痫预测方法 [P]. 
孙登第 ;
刘彦卿 ;
董长续 ;
赵启元 ;
孙井鹏 ;
丁转莲 .
中国专利 :CN119344751A ,2025-01-24
[8]
基于自适应时空注意力与动态融合网络的癫痫预测方法 [P]. 
孙登第 ;
刘彦卿 ;
董长续 ;
赵启元 ;
孙井鹏 ;
丁转莲 .
中国专利 :CN119344751B ,2025-04-29
[9]
一种基于时空交叉注意力机制的多模态车辆轨迹预测方法 [P]. 
郑海峰 ;
韩浩轩 ;
刘洋 ;
冯心欣 .
中国专利 :CN120599443A ,2025-09-05
[10]
一种基于运动学约束的车辆智能轨迹预测方法 [P]. 
邬海杰 ;
张旭 ;
蒋锟 ;
周泰 ;
马莹 .
中国专利 :CN115762182B ,2024-12-27