一种基于深度学习的输电线路故障检测方法和系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202311433958.5

申请日：

2023-10-31

公开(公告)号：

CN119917921A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

李明刘暘李刚王倩冷冠成王朋龙杨璇

申请人：

北京国网信通埃森哲信息技术有限公司

申请人地址：

100095 北京市海淀区中关村大街22号5层566

IPC主分类号：

G06F18/2411

IPC分类号：

G06F18/214 G06F18/25 G06F18/2131 G06N3/0464

代理机构：

北京安博达知识产权代理有限公司 11271

代理人：

李欢

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-07-15	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2411申请日:20231031
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

一种基于深度学习的输电线路故障辨识方法 [P].

周龙武 ;

张宇 ;

陆帅 ;

杨胡萍 ;

邹建章 ;

廖豪爽 ;

胡京 ;

饶斌斌 ;

况燕军 ;

李帆 .

中国专利 :CN112147462A ,2020-12-29

[2]

基于深度学习的输电线路间隔棒故障检测方法 [P].

高绅 ;

陈万培 ;

韩恒 ;

张涛 ;

高阳 .

中国专利 :CN112966788A ,2021-06-15

[3]

一种基于个性化联邦学习的输电线路故障检测方法 [P].

黄丹 ;

王竣 ;

丁桥隆 ;

陈虹良 ;

张宇 ;

及宇轩 ;

陈天赐 ;

曾佩仪 ;

曹明生 ;

李韦成 .

中国专利 :CN120257833A ,2025-07-04

[4]

基于深度学习的输电线路缺陷检测方法 [P].

侯卫东 ;

胡森标 ;

逯利军 ;

钱培专 .

中国专利 :CN108389197A ,2018-08-10

[5]

一种基于深度学习的输电线路异物检测方法 [P].

邵叶秦 ;

张若为 ;

王梓腾 ;

吕昌 ;

吕辰 ;

冯林威 .

中国专利 :CN120198341A ,2025-06-24

[6]

一种基于YOLOX网络的输电线路故障检测方法及系统 [P].

侯兴松 ;

吴恒锋 .

中国专利 :CN116311048B ,2025-08-05

[7]

输电线路故障检测系统 [P].

陈文福 .

中国专利 :CN204575794U ,2015-08-19

[8]

一种输电线路故障检测方法 [P].

童晓阳 ;

温豪 .

中国专利 :CN108872792A ,2018-11-23

[9]

一种输电线路故障检测方法 [P].

不公告发明人 .

中国专利 :CN110927522A ,2020-03-27

[10]

一种基于深度学习的输电线路小目标缺陷检测方法 [P].

王江 ;

韦基毅 ;

韦屹健 ;

覃明生 ;

毛云申 ;

韦维 ;

兰建蒙 ;

曾令争 .

中国专利 :CN114418968B ,2025-10-28

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