基于多模态数据的疲劳状态监测方法、装置、设备及介质

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202411911129.8
申请日
2024-12-23
公开(公告)号
CN119884969A
公开(公告)日
2025-04-25
发明(设计)人
请求不公布姓名 请求不公布姓名 请求不公布姓名 请求不公布姓名
申请人
北京津发科技股份有限公司
申请人地址
100085 北京市海淀区清河安宁庄东路18号23号楼北辅房202号
IPC主分类号
G06F18/2431
IPC分类号
A61B5/0205 A61B5/024 A61B5/08 A61B5/346 A61B5/397 A61B5/374 A61B5/00 G06F18/2415 G06F18/25 G06F18/214 G06F18/23 G06N3/0442 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/08 G08B21/06 G06F123/02
代理机构
北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444
代理人
吴淑莲
法律状态
公开
国省代码
北京市 市辖区
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共 50 条
[1]
面向多模态数据的情绪状态识别方法、装置、设备及介质 [P]. 
董伟光 ;
马素琴 .
中国专利 :CN120508984A ,2025-08-19
[2]
基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质 [P]. 
章敏 ;
贾晓丰 ;
范军 ;
李凝云 ;
周沫 ;
宋冠熹 .
中国专利 :CN119418142B ,2025-05-16
[3]
基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质 [P]. 
章敏 ;
贾晓丰 ;
范军 ;
李凝云 ;
周沫 ;
宋冠熹 .
中国专利 :CN119418142A ,2025-02-11
[4]
基于多模态数据驱动的配电网设备状态评估与优化方法 [P]. 
陈云 ;
陈衍州 .
中国专利 :CN121030692A ,2025-11-28
[5]
基于多模态数据的人员状态识别方法、装置、设备及介质 [P]. 
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 ;
请求不公布姓名 .
中国专利 :CN119783023A ,2025-04-08
[6]
基于多模态数据的应急电源状态监测方法及系统 [P]. 
陈鲁顺 ;
蒋体体 ;
郝强强 .
中国专利 :CN119125941A ,2024-12-13
[7]
基于多模态数据的预测方法、装置、设备、介质及产品 [P]. 
李海刚 ;
阿迪夫 ;
刘泽宇 ;
田礼红 ;
刘欢 ;
计潇怡 ;
王升元 ;
李然 ;
包春梅 ;
曹学荣 .
中国专利 :CN120579123A ,2025-09-02
[8]
基于多模态数据的风机健康状态检测方法、装置、设备及介质 [P]. 
姜林 ;
黄依莎 ;
管亚菲 ;
彭超 ;
张亚莎 ;
曾伟豪 ;
谢玉娟 .
中国专利 :CN120592821A ,2025-09-05
[9]
基于多模态数据的风机健康状态检测方法、装置、设备及介质 [P]. 
姜林 ;
黄依莎 ;
管亚菲 ;
彭超 ;
张亚莎 ;
曾伟豪 ;
谢玉娟 .
中国专利 :CN120592821B ,2025-10-21
[10]
基于多模态数据的健康状态分类方法、系统、设备及介质 [P]. 
马会文 ;
闫春秋 ;
杨宇克 ;
章毅 ;
王利光 .
中国专利 :CN119046766A ,2024-11-29