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基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510026855.X
申请日：
2025-01-08
公开(公告)号：
CN119418142B
公开(公告)日：
2025-05-16
发明(设计)人：
章敏 贾晓丰 范军 李凝云 周沫 宋冠熹
申请人：
北京市大数据中心 太极计算机股份有限公司
申请人地址：
101117 北京市通州区潞城镇宏安街9号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/77 G06V10/82 G06V10/70 G06V10/80 G06F16/11
代理机构：
济南舜源专利事务所有限公司 37205
代理人：
张营磊
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-28 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250108
2025-05-16 授权 授权
2025-02-11 公开 公开
共 50 条
[1]
基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质 [P]. 
章敏 ;
贾晓丰 ;
范军 ;
李凝云 ;
周沫 ;
宋冠熹 .
中国专利 :CN119418142A ,2025-02-11
[2]
基于深度学习的多模态数据标注系统及方法 [P]. 
田山 ;
张志龙 ;
孙小龙 .
中国专利 :CN119851187A ,2025-04-18
[3]
一种基于深度学习的多模态数据质量评估方法 [P]. 
高伟 ;
王全胜 ;
邓水平 ;
周小敏 .
中国专利 :CN120804084A ,2025-10-17
[4]
一种基于深度学习的多模态数据质量评估方法 [P]. 
高伟 ;
王全胜 ;
邓水平 ;
周小敏 .
中国专利 :CN120804084B ,2025-11-21
[5]
基于深度学习的多模态数据分类方法及系统 [P]. 
周丙涛 ;
向勉 ;
程宇阳 .
中国专利 :CN115238795B ,2025-08-12
[6]
基于深度学习的多模态数据配对方法及系统 [P]. 
鹿馨方 ;
邱磊 .
中国专利 :CN120994874A ,2025-11-21
[7]
基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P]. 
周凡 ;
陈小燕 ;
王若梅 ;
林谋广 .
中国专利 :CN119939525A ,2025-05-06
[8]
基于深度学习的AIoT多模态数据融合决策方法、系统及应用 [P]. 
周凡 ;
陈小燕 ;
王若梅 ;
林谋广 .
中国专利 :CN119939525B ,2025-08-12
[9]
基于深度学习的课堂多模态数据处理方法与系统 [P]. 
高静 ;
汤非易 ;
曹宇阳 ;
王昌栋 ;
方国鑫 ;
莫纯宇 .
中国专利 :CN120850228A ,2025-10-28
[10]
基于多模态数据的深度处理方法及系统 [P]. 
李茜 ;
胡文波 ;
李明 ;
王延 ;
赵灿 ;
齐飞 .
中国专利 :CN118536070B ,2025-11-04
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