基于深度学习的课堂多模态数据处理方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202511294614.X

申请日：

2025-09-11

公开(公告)号：

CN120850228A

公开(公告)日：

2025-10-28

发明(设计)人：

高静汤非易曹宇阳王昌栋方国鑫莫纯宇

申请人：

广东恒电信息科技股份有限公司

申请人地址：

510630 广东省广州市天河区五山路246、248、250号1902房自编01、02、03房

IPC主分类号：

G06F18/25

IPC分类号：

G06F18/213 G06F18/22 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/0442 G06N3/096 G06N3/084 G06N3/0985 G06Q50/20 G06F123/02

代理机构：

广东广盛知识产权代理事务所(普通合伙) 441214

代理人：

卓邦荣

法律状态：

公开

国省代码：

广东省广州市

引用

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共 50 条

[1]

基于深度学习与联邦学习的多模态儿童嗓音数据处理方法 [P].

刘敏 ;

李军 .

中国专利 :CN120470245A ,2025-08-12

[2]

基于深度学习与联邦学习的多模态儿童嗓音数据处理方法 [P].

刘敏 ;

李军 .

中国专利 :CN120470245B ,2025-09-05

[3]

基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质 [P].

章敏 ;

贾晓丰 ;

范军 ;

李凝云 ;

周沫 ;

宋冠熹 .

中国专利 :CN119418142B ,2025-05-16

[4]

基于深度学习的多模态数据特征处理方法、系统及介质 [P].

章敏 ;

贾晓丰 ;

范军 ;

李凝云 ;

周沫 ;

宋冠熹 .

中国专利 :CN119418142A ,2025-02-11

[5]

基于深度学习的多模态数据标注系统及方法 [P].

田山 ;

张志龙 ;

孙小龙 .

中国专利 :CN119851187A ,2025-04-18

[6]

基于多模态数据融合与深度学习的环境检测方法及系统 [P].

武琼 ;

刘月 ;

李志芬 ;

王冉 ;

彭立莹 ;

黄艳华 .

中国专利 :CN120655996A ,2025-09-16

[7]

基于深度学习的多模态数据分类方法及系统 [P].

周丙涛 ;

向勉 ;

程宇阳 .

中国专利 :CN115238795B ,2025-08-12

[8]

基于多模态数据的深度处理方法及系统 [P].

李茜 ;

胡文波 ;

李明 ;

王延 ;

赵灿 ;

齐飞 .

中国专利 :CN118536070B ,2025-11-04

[9]

基于多模态数据的深度处理方法及系统 [P].

李茜 ;

胡文波 ;

李明 ;

王延 ;

赵灿 ;

齐飞 .

中国专利 :CN118536070A ,2024-08-23

[10]

基于多模态数据与深度学习的隧道设备定位方法 [P].

张世殊 ;

陈炜韬 ;

冉从彦 ;

张子晗 ;

唐碧华 ;

赵小平 ;

杨灜 .

中国专利 :CN121067848A ,2025-12-05

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法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-10-28	公开	公开
2025-11-14	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/25申请日:20250911