使用可解释变换参数的图像变换

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202080003357.9
申请日
2020-02-05
公开(公告)号
CN113498526B
公开(公告)日
2025-05-02
发明(设计)人
D.M.阿罗尤 A.托尼奥尼 F.托姆巴里
申请人
谷歌有限责任公司
申请人地址
美国加利福尼亚州
IPC主分类号
G06T11/00
IPC分类号
G06T15/50 G06N3/0455 G06N3/0464 G06N3/084 G06N3/0475 G06N3/045 G06N20/00
代理机构
北京市柳沈律师事务所 11105
代理人
金玉洁
法律状态
授权
国省代码
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共 50 条
[1]
使用可解释变换参数的图像变换 [P]. 
D.M.阿罗尤 ;
A.托尼奥尼 ;
F.托姆巴里 .
中国专利 :CN113498526A ,2021-10-12
[2]
计算用于图像处理的变换参数 [P]. 
W·P·李 .
中国专利 :CN101189878B ,2008-05-28
[3]
使用声明性变换的数据模式变换 [P]. 
L·伊伦-布里斯 ;
J·贝尔纳伯-奥邦 ;
D·阿加瓦尔 .
中国专利 :CN102150164A ,2011-08-10
[4]
使用呈现变换参数的音频编码和解码 [P]. 
D·J·布瑞巴特 ;
D·M·库珀 ;
L·J·萨缪森 ;
J·科喷斯 ;
R·J·威尔逊 ;
H·普恩哈根 ;
A·斯塔尔曼 .
中国专利 :CN108141685B ,2018-06-08
[5]
使用呈现变换参数的音频编码和解码 [P]. 
D·J·布瑞巴特 ;
D·M·库珀 ;
L·J·萨缪森 ;
J·科喷斯 ;
R·J·威尔逊 ;
H·普恩哈根 ;
A·斯塔尔曼 .
中国专利 :CN112492501A ,2021-03-12
[6]
图像变换装置、图像变换方法以及图像变换用计算机程序 [P]. 
田中雅浩 .
中国专利 :CN113808004A ,2021-12-17
[7]
可解释的过程预测 [P]. 
R·J·谢彭斯 ;
C·维霍夫 .
中国专利 :CN113906416A ,2022-01-07
[8]
深度学习模型的可解释性参数获取方法及装置 [P]. 
许正卓 ;
杨海钦 .
中国专利 :CN112052957A ,2020-12-08
[9]
使用基于深度学习的可解释人工智能的眼科图像配准 [P]. 
印路 ;
R·萨兰加帕尼 ;
V·苏瑞施 .
:CN119032379A ,2024-11-26
[10]
用于机器学习的图像变换 [P]. 
卡雷尔·丹尼尔·基勒布鲁 ;
拉维·纳拉亚纳斯瓦米 ;
禹同爀 .
中国专利 :CN111656390A ,2020-09-11