基于图神经网络的双目图像超分辨率方法及装置

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202111366822.8

申请日：

2021-11-18

公开(公告)号：

CN114170078B

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

杨铀吕锐曹雪松刘琼徐淑珍林宁于瑞泽匡胜贵童玲

申请人：

天讯瑞达通信技术有限公司华中科技大学

申请人地址：

510000 广东省广州市天河区华利路19号三楼

IPC主分类号：

G06T3/4053

IPC分类号：

G06T5/50 G06T5/60 G06N3/042 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205

代理人：

余凯欢

法律状态：

授权

国省代码：

广东省广州市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-02	授权	授权

共 50 条

[1]

基于图神经网络的双目图像超分辨率方法及装置 [P].

杨铀 ;

吕锐 ;

曹雪松 ;

刘琼 ;

徐淑珍 ;

林宁 ;

于瑞泽 ;

匡胜贵 ;

童玲 .

中国专利 :CN114170078A ,2022-03-11

[2]

基于卷积神经网络的超分辨率方法 [P].

杨鑫 ;

王鑫 ;

许可 ;

尹宝才 ;

张强 .

中国专利 :CN107507134B ,2017-12-22

[3]

一种基于人工神经网络的超分辨率方法 [P].

刘广明 ;

郭跃飞 ;

路红 ;

张军平 .

中国专利 :CN101639937A ,2010-02-03

[4]

基于深度神经网络的图像超分辨率重建方法及系统 [P].

陈学宇 ;

邓磊 .

中国专利 :CN117934277A ,2024-04-26

[5]

基于图神经网络的风电叶片图像超分辨率重建方法及系统 [P].

沈灏 ;

赵辉 ;

石俊庭 ;

贾巍 ;

杜辉 ;

史浩楠 ;

房珂宇 .

中国专利 :CN121169693A ,2025-12-19

[6]

一种基于卷积神经网络的超分辨率图像重建方法 [P].

李鹏飞 ;

李丽丽 .

中国专利 :CN112837224A ,2021-05-25

[7]

一种基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

张淑红 .

中国专利 :CN114820328B ,2022-07-29

[8]

基于卷积神经网络的图像超分辨率重建方法 [P].

吕佳 ;

许鹏程 .

中国专利 :CN113298716A ,2021-08-24

[9]

一种跨尺度图神经网络的超分辨率方法 [P].

卢丽 ;

闫超 ;

胡二建 .

中国专利 :CN112288629B ,2024-03-01

[10]

一种跨尺度图神经网络的超分辨率方法 [P].

卢丽 ;

闫超 ;

胡二建 .

中国专利 :CN112288629A ,2021-01-29

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