基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510055117.8

申请日：

2025-01-14

公开(公告)号：

CN119478939B

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

董妍妍王冲陈国治

申请人：

深圳市残友细胞科技实验有限公司深圳市残友软件股份有限公司

申请人地址：

518000 广东省深圳市南山区西丽街道松坪山社区科苑北路78号共享大厦B座306

IPC主分类号：

G06V20/69

IPC分类号：

G06V10/80 G06V10/774 G06V10/82

代理机构：

深圳市研翔知识产权代理事务所(普通合伙) 441121

代理人：

高桂丽

法律状态：

授权

国省代码：

广东省深圳市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-04-25	授权	授权
2025-03-07	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/69申请日:20250114
2025-02-18	公开	公开

共 50 条

[1]

基于卷积神经网络的多类别细胞识别及计数方法与系统 [P].

董妍妍 ;

王冲 ;

陈国治 .

中国专利 :CN119478939A ,2025-02-18

[2]

基于深度卷积神经网络的小卷积核细胞计数方法及系统 [P].

谭冠政 ;

赵健 ;

戴宇思 ;

鲁凡磊 .

中国专利 :CN110659718A ,2020-01-07

[3]

一种基于卷积神经网络的血液细胞图像检测与计数方法 [P].

李国权 ;

姚凯 ;

林金朝 ;

黄正文 ;

庞宇 .

中国专利 :CN112750117A ,2021-05-04

[4]

一种基于卷积神经网络的血液细胞图像检测与计数方法 [P].

李国权 ;

姚凯 ;

林金朝 ;

黄正文 ;

庞宇 .

中国专利 :CN112750117B ,2024-01-26

[5]

基于卷积神经网络的多任务学习细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN109166100A ,2019-01-08

[6]

基于卷积神经网络与特征融合的生物细胞计数方法 [P].

谭冠政 ;

浣浩 ;

张丽达 .

中国专利 :CN110033440A ,2019-07-19

[7]

一种基于多列深浅卷积神经网络的细胞计数方法 [P].

严德华 ;

王超 ;

李鹏飞 ;

张旻 ;

姜明 ;

严崇淦 .

中国专利 :CN109102515A ,2018-12-28

[8]

基于卷积神经网络的车辆识别与检测方法及系统 [P].

王光夫 ;

雷德鹏 .

中国专利 :CN109934161A ,2019-06-25

[9]

基于卷积神经网络的血液细胞图像检测方法及系统 [P].

刘丹 ;

汪涯雅 ;

刘龙龙 ;

胡利君 ;

黄振倩 .

中国专利 :CN120182231A ,2025-06-20

[10]

基于卷积神经网络的花粉监测方法、装置及卷积神经网络 [P].

刘靓珂 ;

王灵姝 .

中国专利 :CN119418194A ,2025-02-11

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