基于多目标优化和机器学习的基桩逆向设计方法与设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202510162322.4

申请日：

2025-02-14

公开(公告)号：

CN119622902B

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

徐志军郭慧杰杨光值郭兆翔韩杨潘鸿宝

申请人：

北京发研工程技术有限公司河南工业大学

申请人地址：

100020 北京市朝阳区利泽中一路一号博雅国际中心A905

IPC主分类号：

G06F30/13

IPC分类号：

G06F30/27 G06N20/00 G06F111/06 G06F111/04 G06F119/14

代理机构：

北京中普鸿儒知识产权代理有限公司 11822

代理人：

陈红业

法律状态：

公开

国省代码：

北京市市辖区

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-03-14	公开	公开
2025-04-25	授权	授权
2025-04-01	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06F 30/13申请日:20250214

共 50 条

[1]

基于多目标优化和机器学习的基桩逆向设计方法与设备 [P].

徐志军 ;

郭慧杰 ;

杨光值 ;

郭兆翔 ;

韩杨 ;

潘鸿宝 .

中国专利 :CN119622902A ,2025-03-14

[2]

一种基于机器学习的多目标优化设计方法和相关设备 [P].

肖志 ;

张宁 ;

徐世伟 ;

李可维 ;

肖培杰 ;

李建宇 ;

陈龙宝 .

中国专利 :CN121009769A ,2025-11-25

[3]

基于机器学习和多目标优化的建筑碳排放预测与控制方法 [P].

朱科 ;

王乾坤 .

中国专利 :CN120317458B ,2025-09-23

[4]

基于机器学习和多目标优化的建筑碳排放预测与控制方法 [P].

朱科 ;

王乾坤 .

中国专利 :CN120317458A ,2025-07-15

[5]

一种基于机器学习的拱坝体型多目标智能设计与优化方法 [P].

刘彪 ;

张宗亮 ;

曹渝波 ;

刘超 ;

刘地福 ;

杨旸 ;

陈为雄 ;

武明鑫 ;

姚虞 .

中国专利 :CN120470663A ,2025-08-12

[6]

基于机器学习与贝叶斯优化算法的尖晶石多目标逆向设计方法、电子设备、存储介质 [P].

林佳 ;

王瀚歌 ;

刘晓霖 ;

陈正鑫 .

中国专利 :CN120496702A ,2025-08-15

[7]

基于机器学习和多目标算法的天线优化方法 [P].

潘诗雅 ;

张子洋 ;

许嘉颖 ;

赵宇鑫 ;

陈益 ;

陈振中 ;

许高明 .

中国专利 :CN118468688A ,2024-08-09

[8]

基于机器学习的沥青混合料多目标优化方法 [P].

王民 ;

吕惠 ;

肖丽 ;

徐正卫 ;

彭冲 ;

周帅 .

中国专利 :CN120236683A ,2025-07-01

[9]

一种基于机器学习的多目标药物筛选与优化方法 [P].

郝海蓉 ;

董周 ;

杨雨辰 ;

陈宏 ;

徐文辉 .

中国专利 :CN119380866A ,2025-01-28

[10]

基于机器学习的IGBT模块封装的多目标优化方法 [P].

王佳宁 ;

孙菲双 ;

王睿源 .

中国专利 :CN117313560B ,2024-02-09

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