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一种基于机器学习的多目标药物筛选与优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411959753.5
申请日：
2024-12-30
公开(公告)号：
CN119380866A
公开(公告)日：
2025-01-28
发明(设计)人：
郝海蓉 董周 杨雨辰 陈宏 徐文辉
申请人：
西安欧亚学院
申请人地址：
710065 陕西省西安市雁塔区东仪路8号
IPC主分类号：
G16C20/64
IPC分类号：
G06F30/27 G16C20/10 G16C20/30 G16C20/70 G06N3/0499 G06F111/06
代理机构：
北京利行天下专利代理有限公司 16225
代理人：
唐椿凤
法律状态：
实质审查的生效
国省代码：
陕西省 西安市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-21 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G16C 20/64申请日:20241230
2025-01-28 公开 公开
共 50 条
[1]
基于机器学习的沥青混合料多目标优化方法 [P]. 
王民 ;
吕惠 ;
肖丽 ;
徐正卫 ;
彭冲 ;
周帅 .
中国专利 :CN120236683A ,2025-07-01
[2]
一种基于机器学习和多目标算法优化植物提取物制备的方法 [P]. 
陆柏益 ;
黄钦乐 ;
王凡 ;
季圣阳 ;
王章铁 ;
王圆萍 ;
朱宇航 .
中国专利 :CN120089243A ,2025-06-03
[3]
一种基于多维机器学习的多目标智能优化空调控制方法和系统 [P]. 
王杰惠 ;
马立平 ;
陈辰 ;
李勇 ;
张凤亮 ;
龚贵清 ;
上田多门 ;
宋翰祥 ;
张永 .
中国专利 :CN119146565A ,2024-12-17
[4]
一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法 [P]. 
徐燊 ;
李高梅 ;
廖维 ;
崔国游 ;
吴玉杰 ;
李辉 ;
沈念俊 ;
陈淑琴 ;
何秋国 .
中国专利 :CN117648872B ,2024-06-18
[5]
一种基于机器学习的城市街区节能减碳多目标优化方法 [P]. 
徐燊 ;
李高梅 ;
廖维 ;
崔国游 ;
吴玉杰 ;
李辉 ;
沈念俊 ;
陈淑琴 ;
何秋国 .
中国专利 :CN117648872A ,2024-03-05
[6]
基于多目标优化深度学习算法的数控机床效率优化方法 [P]. 
马鑫 ;
余均 ;
程欢珂 ;
杨娜 ;
董彬 ;
侯金丽 .
中国专利 :CN118795841A ,2024-10-18
[7]
基于机器学习的IGBT模块封装的多目标优化方法 [P]. 
王佳宁 ;
孙菲双 ;
王睿源 .
中国专利 :CN117313560B ,2024-02-09
[8]
基于机器学习和多目标优化的建筑碳排放预测与控制方法 [P]. 
朱科 ;
王乾坤 .
中国专利 :CN120317458B ,2025-09-23
[9]
基于多目标优化和机器学习的基桩逆向设计方法与设备 [P]. 
徐志军 ;
郭慧杰 ;
杨光值 ;
郭兆翔 ;
韩杨 ;
潘鸿宝 .
中国专利 :CN119622902B ,2025-04-25
[10]
基于机器学习和多目标优化的建筑碳排放预测与控制方法 [P]. 
朱科 ;
王乾坤 .
中国专利 :CN120317458A ,2025-07-15
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