基于深度学习的目标检测优化方法、系统、设备与存储介质

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411648967.0

申请日：

2024-11-19

公开(公告)号：

CN119152323B

公开(公告)日：

2025-04-29

发明(设计)人：

韩国栋杜晓川刘秀张骏源

申请人：

园测信息科技股份有限公司

申请人地址：

215000 江苏省苏州市工业园区苏虹中路101号

IPC主分类号：

G06V10/774

IPC分类号：

G06V10/776 G06V10/75 G06V10/82 G06N3/0464 G06N3/08

代理机构：

南京钟山专利代理有限公司 32252

代理人：

刘韩韩

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-01-03	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/774申请日:20241119
2025-04-29	授权	授权
2024-12-17	公开	公开

共 50 条

[1]

基于深度学习的目标检测优化方法、系统、设备与存储介质 [P].

韩国栋 ;

杜晓川 ;

刘秀 ;

张骏源 .

中国专利 :CN119152323A ,2024-12-17

[2]

基于深度学习的目标检测方法、装置、设备及存储介质 [P].

乔文杰 .

中国专利 :CN119131362A ,2024-12-13

[3]

基于深度学习的目标检测系统、方法、存储介质及终端 [P].

邓建华 ;

贤天奎 ;

俞泉泉 ;

孙一鸣 ;

钱璨 ;

王云 ;

周群芳 ;

范满平 .

中国专利 :CN110516761A ,2019-11-29

[4]

基于深度学习的小目标检测方法、电子设备及存储介质 [P].

刘浩 ;

胡永乐 ;

丁永 ;

何俊 ;

罗桂华 ;

项永 .

中国专利 :CN118379557A ,2024-07-23

[5]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684A ,2021-03-30

[6]

基于半监督学习的目标检测方法、装置及存储介质 [P].

唐子豪 ;

刘莉红 ;

刘玉宇 .

中国专利 :CN112580684B ,2024-04-09

[7]

基于深度图的目标检测方法、系统及存储介质 [P].

薛朝斌 ;

黄金虎 .

中国专利 :CN117612205A ,2024-02-27

[8]

基于半监督学习的目标检测方法、系统、设备及存储介质 [P].

范建国 ;

徐加利 ;

王佳程 ;

张伟 ;

李凯文 ;

侯双双 ;

李晓磊 ;

房体育 ;

魏致远 ;

丛润民 .

中国专利 :CN119478590A ,2025-02-18

[9]

基于深度学习的目标检测模型训练方法、设备及存储介质 [P].

顾一新 .

中国专利 :CN111783844B ,2024-05-28

[10]

基于深度学习的目标检测模型训练方法、设备及存储介质 [P].

顾一新 .

中国专利 :CN111783844A ,2020-10-16

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