基于贝叶斯网络的谵妄发生概率的预测方法、系统及设备

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411971532.X

申请日：

2024-12-30

公开(公告)号：

CN119889692A

公开(公告)日：

2025-04-25

发明(设计)人：

张洋徐磊杨旻梁瑞元刘瑜卫剑李琦

申请人：

安徽医科大学第二附属医院安徽大学

申请人地址：

230601 安徽省合肥市经济技术开发区芙蓉路678号

IPC主分类号：

G16H50/30

IPC分类号：

G16H50/70 G06F18/20 G06F18/214 G06F18/21

代理机构：

合肥市泽信专利代理事务所(普通合伙) 34144

代理人：

马芳兰

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

安徽省宣城市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-13	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G16H 50/30申请日:20241230
2025-04-25	公开	公开

共 50 条

[1]

基于贝叶斯网络算法的航班延误实时概率预测方法 [P].

唐小卫 ;

王语桐 ;

张生润 ;

陈祯 ;

钱婧婧 .

中国专利 :CN111144631A ,2020-05-12

[2]

基于改进贝叶斯网络的滑坡灾害预测方法 [P].

温宗周 ;

程少康 ;

李丽敏 ;

刘德阳 ;

李璐 .

中国专利 :CN109146144A ,2019-01-04

[3]

基于贝叶斯理论的滑坡运动距离超越概率预测方法和系统 [P].

孙小平 ;

曾鹏 ;

李天斌 ;

许强 .

中国专利 :CN114781731A ,2022-07-22

[4]

基于贝叶斯网络及基层数据的系统健康状态预测方法 [P].

王立志 ;

王晓红 ;

王璟玢 ;

路健行 .

中国专利 :CN105913124A ,2016-08-31

[5]

基于贝叶斯网络优化算法的采集终端故障预测方法及系统 [P].

邹波 ;

叶君 ;

赵莉 ;

郑静雯 .

中国专利 :CN108320040A ,2018-07-24

[6]

一种基于贝叶斯网络的刑期预测方法 [P].

王树良 ;

王琴瑶 ;

王皓 ;

袁汉宁 .

中国专利 :CN112163707A ,2021-01-01

[7]

一种基于贝叶斯网络的刑期预测方法 [P].

王树良 ;

王琴瑶 ;

王皓 ;

袁汉宁 .

中国专利 :CN112163707B ,2024-07-02

[8]

基于贝叶斯神经网络算法的蒸汽管网预测系统 [P].

马湧 ;

徐朝晖 ;

吴疆 ;

刘开勇 ;

周谦干 ;

王翔宇 ;

蔡尹楚 ;

杨炀 ;

陈伟 ;

蒋宇佳 .

中国专利 :CN103425743A ,2013-12-04

[9]

基于贝叶斯神经网络的专利价值实现路径预测方法及系统 [P].

刘维东 ;

张海杰 ;

郭旭 ;

乔文博 .

中国专利 :CN111784054A ,2020-10-16

[10]

基于贝叶斯分类模型的液压设备预测性维护方法及系统 [P].

张荣 .

中国专利 :CN119004272A ,2024-11-22

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