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一种基于深度学习和嵌入式的玉米果穗损伤检测方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510006057.0
申请日：
2025-01-03
公开(公告)号：
CN119399564B
公开(公告)日：
2025-04-29
发明(设计)人：
刘凤双 张成远 付君 薛钊 李振晔
申请人：
吉林大学
申请人地址：
130012 吉林省长春市前进大街2699号
IPC主分类号：
G06V10/764
IPC分类号：
G06V10/774 G06Q50/02
代理机构：
北京轻创知识产权代理有限公司 11212
代理人：
朱晓彤
法律状态：
公开
国省代码：
吉林省 长春市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-02-07 公开 公开
2025-04-29 授权 授权
2025-02-25 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/764申请日:20250103
共 50 条
[1]
一种基于深度学习和嵌入式的玉米果穗损伤检测方法 [P]. 
刘凤双 ;
张成远 ;
付君 ;
薛钊 ;
李振晔 .
中国专利 :CN119399564A ,2025-02-07
[2]
一种基于嵌入式与图像处理的玉米果穗损伤检测方法 [P]. 
付君 ;
张成远 ;
刘凤双 ;
付乾坤 ;
薛钊 ;
李振晔 ;
郑宜强 .
中国专利 :CN119399205B ,2025-03-25
[3]
一种基于嵌入式与图像处理的玉米果穗损伤检测方法 [P]. 
付君 ;
张成远 ;
刘凤双 ;
付乾坤 ;
薛钊 ;
李振晔 ;
郑宜强 .
中国专利 :CN119399205A ,2025-02-07
[4]
基于深度学习的玉米果穗收获机收获损失预测方法及系统 [P]. 
张成远 ;
付君 ;
薛钊 ;
付乾坤 ;
王恒一 ;
刘凤双 ;
李振晔 .
中国专利 :CN121074689A ,2025-12-05
[5]
一种玉米果穗破损检测方法 [P]. 
韩科立 ;
韩增德 .
中国专利 :CN110060233A ,2019-07-26
[6]
一种基于轻型深度学习框架的嵌入式人流量检测方法 [P]. 
王慧娟 ;
梁成林 ;
邢艺兰 ;
袁全波 .
中国专利 :CN112633249A ,2021-04-09
[7]
一种基于嵌入式终端的深度学习行人检测方法 [P]. 
张中 ;
牛雷 ;
王定国 .
中国专利 :CN108805070A ,2018-11-13
[8]
一种基于嵌入式终端的深度学习闯红灯检测方法 [P]. 
张中 ;
赵冲 .
中国专利 :CN111640308B ,2020-09-08
[9]
一种基于嵌入式终端的深度学习逆行检测方法 [P]. 
张中 ;
桂旺胜 ;
黄俊杰 .
中国专利 :CN112364794A ,2021-02-12
[10]
一种玉米果穗低损伤脱粒方法 [P]. 
李心平 ;
杜哲 ;
马义东 ;
吴康 ;
马磊 ;
马福丽 .
中国专利 :CN103477809B ,2014-01-01
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