基于端元光谱分类结果的高光谱图像分割方法及系统

被引：0

专利类型：

发明

申请号：

CN202411926782.1

申请日：

2024-12-25

公开(公告)号：

CN119919653A

公开(公告)日：

2025-05-02

发明(设计)人：

魏厚振许睿万勇薛强王益腾李江山

申请人：

中国科学院武汉岩土力学研究所

申请人地址：

430071 湖北省武汉市武昌区水果湖街小洪山2号

IPC主分类号：

G06V10/26

IPC分类号：

G06V10/58 G06V10/82 G06V20/10 G06V20/70

代理机构：

武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222

代理人：

龚雅静

法律状态：

实质审查的生效

国省代码：

北京市

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法律状态

法律状态公告日	法律状态	法律状态信息
2025-05-20	实质审查的生效	实质审查的生效IPC(主分类):G06V 10/26申请日:20241225
2025-11-18	授权	授权
2025-05-02	公开	公开

共 50 条

[1]

基于端元光谱分类结果的高光谱图像分割方法及系统 [P].

魏厚振 ;

许睿 ;

万勇 ;

薛强 ;

王益腾 ;

李江山 .

中国专利 :CN119919653B ,2025-11-18

[2]

基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386A ,2021-04-09

[3]

基于SACVAEGAN的高光谱图像分类方法 [P].

陈志涛 ;

同磊 ;

禹晶 ;

肖创柏 .

中国专利 :CN112633386B ,2024-12-03

[4]

基于吉文斯旋转的高光谱图像端元提取方法 [P].

甘玉泉 ;

胡炳樑 ;

刘学斌 ;

王爽 ;

张耿 ;

张小荣 .

中国专利 :CN109447951B ,2019-03-08

[5]

高光谱图像分类的光谱指数及波段组合优选方法及系统 [P].

谢铭 ;

李颖 ;

郑皙澎 .

中国专利 :CN120198798A ,2025-06-24

[6]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021B ,2025-10-28

[7]

基于空间-光谱感知网络的农业高光谱图像分类方法 [P].

陈亚雄 ;

张波 ;

张新宇 ;

龚腾飞 ;

熊盛武 .

中国专利 :CN120071021A ,2025-05-30

[8]

基于端元学习的高光谱图像稀疏解混方法 [P].

孟红云 ;

张小华 ;

童文杰 ;

田小林 ;

陈佳伟 ;

钟桦 .

中国专利 :CN105320959A ,2016-02-10

[9]

联合解混及自适应端元提取的高光谱图像分类方法 [P].

张艳宁 ;

魏巍 ;

孟庆洁 ;

张磊 .

中国专利 :CN103310230A ,2013-09-18

[10]

基于动态卷积Transformer的高光谱图像分类方法及系统 [P].

孟哲 ;

闫芊 ;

岳攀 ;

赵凤 ;

益琛 ;

陈改革 ;

梁苗苗 .

中国专利 :CN117710819A ,2024-03-15

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