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高光谱图像分类的光谱指数及波段组合优选方法及系统
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202510263060.0
申请日
:
2025-03-06
公开(公告)号
:
CN120198798A
公开(公告)日
:
2025-06-24
发明(设计)人
:
谢铭
李颖
郑皙澎
申请人
:
大连海事大学
申请人地址
:
116026 辽宁省大连市甘井子区凌水街道凌海路1号
IPC主分类号
:
G06V20/10
IPC分类号
:
G06V10/764
G06F17/10
代理机构
:
大连东方专利代理有限责任公司 21212
代理人
:
吴婷婷
法律状态
:
公开
国省代码
:
辽宁省 锦州市
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-06-24
公开
公开
2025-07-11
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06V 20/10申请日:20250306
共 50 条
[1]
一种高光谱图像分类方法及系统
[P].
王彩玲
论文数:
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王彩玲
;
王洪伟
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王洪伟
;
张静
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0
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张静
.
中国专利
:CN115331105A
,2022-11-11
[2]
基于最佳指数波段组合的高光谱图像波段选择方法
[P].
白洋
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白洋
;
贾玉娜
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贾玉娜
;
雷文露
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雷文露
;
李孟倩
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李孟倩
.
中国专利
:CN113177488A
,2021-07-27
[3]
基于动态卷积Transformer的高光谱图像分类方法及系统
[P].
孟哲
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
孟哲
;
闫芊
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
闫芊
;
岳攀
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
岳攀
;
论文数:
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机构:
赵凤
;
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机构:
益琛
;
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机构:
陈改革
;
梁苗苗
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机构:
西安邮电大学
西安邮电大学
梁苗苗
.
中国专利
:CN117710819A
,2024-03-15
[4]
用于高光谱图像分类的自适应光谱注意力网络及波段特征学习方法
[P].
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机构:
廖建尚
;
论文数:
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机构:
江倩殷
.
中国专利
:CN120318653A
,2025-07-15
[5]
基于MSSARN框架的高光谱图像分类模型及分类方法
[P].
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机构:
尤佳
;
论文数:
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机构:
唐浩
;
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机构:
徐博
;
张修实
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机构:
海南大学
海南大学
张修实
;
郭文龙
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机构:
海南大学
海南大学
郭文龙
.
中国专利
:CN117809184A
,2024-04-02
[6]
高光谱图像分类方法及相关设备
[P].
贾森
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贾森
;
赵晴晴
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赵晴晴
;
徐萌
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徐萌
.
中国专利
:CN112257603B
,2021-01-22
[7]
基于端元光谱分类结果的高光谱图像分割方法及系统
[P].
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机构:
魏厚振
;
许睿
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0
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机构:
中国科学院武汉岩土力学研究所
中国科学院武汉岩土力学研究所
许睿
;
论文数:
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机构:
万勇
;
论文数:
引用数:
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机构:
薛强
;
论文数:
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机构:
王益腾
;
论文数:
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机构:
李江山
.
中国专利
:CN119919653B
,2025-11-18
[8]
基于端元光谱分类结果的高光谱图像分割方法及系统
[P].
论文数:
引用数:
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机构:
魏厚振
;
许睿
论文数:
0
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0
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0
机构:
中国科学院武汉岩土力学研究所
中国科学院武汉岩土力学研究所
许睿
;
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机构:
万勇
;
论文数:
引用数:
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机构:
薛强
;
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机构:
王益腾
;
论文数:
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机构:
李江山
.
中国专利
:CN119919653A
,2025-05-02
[9]
高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质
[P].
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机构:
李显巨
;
李俊峰
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
李俊峰
;
宋楚嘉
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
宋楚嘉
;
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机构:
陈伟涛
;
论文数:
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机构:
冯如意
;
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机构:
唐厂
;
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机构:
王力哲
;
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机构:
陈刚
.
中国专利
:CN117765297A
,2024-03-26
[10]
高光谱图像分类方法、装置、设备及存储介质
[P].
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机构:
李显巨
;
李俊峰
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
李俊峰
;
宋楚嘉
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机构:
中国地质大学(武汉)
中国地质大学(武汉)
宋楚嘉
;
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机构:
陈伟涛
;
论文数:
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机构:
冯如意
;
论文数:
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机构:
唐厂
;
论文数:
引用数:
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机构:
王力哲
;
论文数:
引用数:
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机构:
陈刚
.
中国专利
:CN117765297B
,2024-06-07
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