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一种基于边界重用聚类的个性化联邦学习优化方法

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202510262319.X
申请日：
2025-03-06
公开(公告)号：
CN119886390A
公开(公告)日：
2025-04-25
发明(设计)人：
文艳华 邵庚坤 李闯 南苏琴 魏建好 梁亘华 范蓉
申请人：
湖南工商大学
申请人地址：
410000 湖南省长沙市岳麓区569号
IPC主分类号：
G06N20/00
IPC分类号：
G06F18/214 G06F18/21 G06F18/2321
代理机构：
湖南正则奇美专利代理事务所(普通合伙) 43105
代理人：
丁望
法律状态：
公开
国省代码：
湖南省 长沙市
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-25 公开 公开
2025-05-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06N 20/00申请日:20250306
2025-07-25 发明专利申请公布后的撤回 发明专利申请公布后的撤回IPC(主分类):G06N 20/00申请公布日:20250425
共 50 条
[1]
基于模型参数聚类的个性化联邦学习 [P]. 
李龙 ;
赵雨轩 ;
李晶晶 ;
孙希延 ;
黄晓燕 ;
付文涛 ;
何松兴 ;
吴齐仟 .
中国专利 :CN118469038A ,2024-08-09
[2]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139A ,2025-07-18
[3]
基于进化聚类的个性化联邦学习方法 [P]. 
李晓丽 ;
陈宇航 ;
吴雨芯 ;
谷琼 ;
刘亚亚 ;
余晖 .
中国专利 :CN120338139B ,2025-11-28
[4]
基于层次聚类和自适应权重学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
丁世源 ;
刘颜红 ;
董佳 .
中国专利 :CN118297185A ,2024-07-05
[5]
一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
刘亮 ;
马华东 ;
高雨佳 ;
王鹏飞 .
中国专利 :CN115481560A ,2022-12-16
[6]
一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统 [P]. 
胡春强 ;
刘佳鑫 ;
蔡斌 ;
蒲誉文 ;
夏晓峰 .
中国专利 :CN120125913B ,2025-07-29
[7]
一种基于聚类的个性化联邦学习图像分类方法以及系统 [P]. 
胡春强 ;
刘佳鑫 ;
蔡斌 ;
蒲誉文 ;
夏晓峰 .
中国专利 :CN120125913A ,2025-06-10
[8]
一种基于元学习的个性化联邦学习方法 [P]. 
刘亮 ;
马华东 ;
高雨佳 ;
王鹏飞 .
中国专利 :CN115481560B ,2025-11-28
[9]
一种个性化联邦学习方法及学习系统 [P]. 
高永强 ;
陈佳 .
中国专利 :CN119670850A ,2025-03-21
[10]
基于对比学习和条件计算的个性化联邦学习方法 [P]. 
殷康宁 ;
王治国 ;
王艳 ;
陈东升 ;
季鑫慧 ;
朱瑞 .
中国专利 :CN118396082A ,2024-07-26
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