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联邦学习中的数据价值确定方法及装置

被引：0
专利类型：
发明
申请号：
CN202411961214.5
申请日：
2024-12-27
公开(公告)号：
CN119884696A
公开(公告)日：
2025-04-25
发明(设计)人：
李锋 崔玲龙 王彬福 林泽杰 李培仁
申请人：
中国电信股份有限公司
申请人地址：
100033 北京市西城区金融街31号
IPC主分类号：
G06F18/2115
IPC分类号：
G06F18/214 G06F18/21 G06N20/00
代理机构：
北京康信知识产权代理有限责任公司 11240
代理人：
路秀丽
法律状态：
公开
国省代码：
北京市 市辖区
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法律状态
法律状态公告日 法律状态 法律状态信息
2025-04-25 公开 公开
2025-05-13 实质审查的生效 实质审查的生效IPC(主分类):G06F 18/2115申请日:20241227
共 50 条
[1]
面向纵向联邦学习的数据价值评估方法和装置 [P]. 
吴俊杰 ;
韩潇 .
中国专利 :CN121030820A ,2025-11-28
[2]
面向横向联邦学习的基于对抗学习的数据价值保护方法 [P]. 
夏益君 ;
高明 .
中国专利 :CN120850340A ,2025-10-28
[3]
垂直数据的联邦学习方法及装置 [P]. 
徐慧囝 ;
颜亦军 ;
高昊宇 ;
周枭 .
中国专利 :CN111178538A ,2020-05-19
[4]
联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
崔锦铭 ;
陈岑 ;
王力 .
中国专利 :CN114707662A ,2022-07-05
[5]
联邦学习方法、装置及联邦学习系统 [P]. 
崔锦铭 ;
陈岑 ;
王力 .
中国专利 :CN114707662B ,2024-06-18
[6]
联邦学习模型的数据处理方法、装置及存储介质 [P]. 
陈伟敬 ;
马国强 ;
范涛 ;
陈天健 .
中国专利 :CN113326900A ,2021-08-31
[7]
基于联邦学习的模型参数的确定方法及装置 [P]. 
范涛 ;
陈天健 ;
杨强 .
中国专利 :CN110276210B ,2019-09-24
[8]
联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P]. 
陈渝文 ;
杜奕玢 ;
伍贤麟 ;
唐紫文 .
中国专利 :CN119622816B ,2025-11-04
[9]
联邦学习中基于数据增强的隐私保护方法 [P]. 
陈渝文 ;
杜奕玢 ;
伍贤麟 ;
唐紫文 .
中国专利 :CN119622816A ,2025-03-14
[10]
异构联邦学习方法及装置 [P]. 
姚远 ;
张素 ;
金键 ;
曾西平 ;
伞颉 .
中国专利 :CN117973504A ,2024-05-03
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