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使用对比学习预测营销结果
被引:0
专利类型
:
发明
申请号
:
CN202280100053.3
申请日
:
2022-09-20
公开(公告)号
:
CN119923662A
公开(公告)日
:
2025-05-02
发明(设计)人
:
K·V·拉马劳
申请人
:
甲骨文国际公司
申请人地址
:
美国
IPC主分类号
:
G06Q30/0242
IPC分类号
:
G06Q30/0201
代理机构
:
中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038
代理人
:
周衡威
法律状态
:
公开
国省代码
:
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法律状态
法律状态公告日
法律状态
法律状态信息
2025-05-02
公开
公开
2025-10-10
实质审查的生效
实质审查的生效IPC(主分类):G06Q 30/0242申请日:20220920
共 50 条
[1]
使用机器学习模型预测疾病结果
[P].
D·科勒
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0
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0
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0
D·科勒
;
A·卡亚卡斯
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A·卡亚卡斯
;
E·沙伦
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E·沙伦
;
C·G·S·科塔-拉姆西诺
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C·G·S·科塔-拉姆西诺
;
P·F·小帕尔梅多
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0
P·F·小帕尔梅多
;
M·M·索尔坦
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0
M·M·索尔坦
;
P·D·斯塔尼特萨斯
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P·D·斯塔尼特萨斯
;
F·P·卡萨莱
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F·P·卡萨莱
;
A·J·雷塞尔曼
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A·J·雷塞尔曼
;
L·卡特加亚
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0
L·卡特加亚
;
M·R·萨里克
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0
M·R·萨里克
.
中国专利
:CN115698335A
,2023-02-03
[2]
使用对比学习进行异常事件预测
[P].
A·H·雷扎伊安
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0
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0
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0
机构:
甲骨文国际公司
甲骨文国际公司
A·H·雷扎伊安
;
A·波莱里
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机构:
甲骨文国际公司
甲骨文国际公司
A·波莱里
.
美国专利
:CN118871930A
,2024-10-29
[3]
用于使用预测学习模型预测结果的系统和方法
[P].
G·卡尔松
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0
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0
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0
G·卡尔松
.
中国专利
:CN107924384A
,2018-04-17
[4]
使用特征分析解释机器学习结果
[P].
Y.勒比亚尼克
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0
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0
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机构:
商业对象软件有限公司
商业对象软件有限公司
Y.勒比亚尼克
.
:CN112990250B
,2025-07-01
[5]
使用特征分析解释机器学习结果
[P].
Y.勒比亚尼克
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0
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0
Y.勒比亚尼克
.
中国专利
:CN112990250A
,2021-06-18
[6]
使用堆叠式机器学习模型进行的葡萄糖测量结果预测
[P].
M·德雷津斯基
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M·德雷津斯基
;
约斯特万德·林登
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0
约斯特万德·林登
;
R·多德
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0
R·多德
;
L·杰普森
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0
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0
L·杰普森
;
G·阿恰罗尔
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G·阿恰罗尔
.
中国专利
:CN115668399A
,2023-01-31
[7]
用于预测电缆火灾测试的结果的机器学习技术
[P].
克里斯托夫·豪曼
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机构:
UL有限责任公司
UL有限责任公司
克里斯托夫·豪曼
;
安东尼·塔索内
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机构:
UL有限责任公司
UL有限责任公司
安东尼·塔索内
;
康纪元
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0
机构:
UL有限责任公司
UL有限责任公司
康纪元
.
美国专利
:CN120354963A
,2025-07-22
[8]
使用机器学习模型对图像搜索结果进行排名
[P].
M.A.帕塔克
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0
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0
M.A.帕塔克
;
S.蒂鲁马拉雷迪
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0
S.蒂鲁马拉雷迪
;
W.尹
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W.尹
;
S.K.巴苏
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0
S.K.巴苏
;
S.弗马
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0
S.弗马
;
S.卡兰杰卡
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S.卡兰杰卡
;
T.R.斯特罗曼
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0
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0
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0
T.R.斯特罗曼
.
中国专利
:CN112823345A
,2021-05-18
[9]
使用机器学习预测白蛋白尿
[P].
N·斯万加德
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机构:
阿斯利康(瑞典)有限公司
阿斯利康(瑞典)有限公司
N·斯万加德
;
P·格雷斯利
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机构:
阿斯利康(瑞典)有限公司
阿斯利康(瑞典)有限公司
P·格雷斯利
;
P·阿姆贝里
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机构:
阿斯利康(瑞典)有限公司
阿斯利康(瑞典)有限公司
P·阿姆贝里
;
S·海德
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机构:
阿斯利康(瑞典)有限公司
阿斯利康(瑞典)有限公司
S·海德
.
:CN119213507A
,2024-12-27
[10]
使用机器学习预测参数的最优值
[P].
金英晕
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金英晕
;
金圣洙
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金圣洙
;
李庭旻
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0
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李庭旻
.
中国专利
:CN111988544A
,2020-11-24
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