使用对比学习进行异常事件预测

被引:0
专利类型
发明
申请号
CN202280093638.7
申请日
2022-11-21
公开(公告)号
CN118871930A
公开(公告)日
2024-10-29
发明(设计)人
A·H·雷扎伊安 A·波莱里
申请人
甲骨文国际公司
申请人地址
美国
IPC主分类号
G06N3/0895
IPC分类号
G06N3/044 G06N3/045 G06N3/0464 G06N3/084
代理机构
中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038
代理人
冯薇
法律状态
公开
国省代码
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共 50 条
[1]
使用对比学习预测营销结果 [P]. 
K·V·拉马劳 .
美国专利 :CN119923662A ,2025-05-02
[2]
基于日志分析的异常事件预测模型获取方法 [P]. 
王友平 ;
肖尧 ;
康富荣 .
中国专利 :CN120371574A ,2025-07-25
[3]
基于深度学习的分屏监控异常事件突显方法 [P]. 
徐燕 .
中国专利 :CN119580169A ,2025-03-07
[4]
针对异常事件增加虚拟机的处理能力 [P]. 
P·G·苏顿 .
中国专利 :CN113396392A ,2021-09-14
[5]
使用机器学习对低血糖事件的预测 [P]. 
G·阿恰罗尔 ;
M·德雷津斯基 ;
L·H·杰普森 ;
A·S·帕克 .
中国专利 :CN115397308A ,2022-11-25
[6]
异常事件检测方法、异常事件检测模型构建方法以及装置 [P]. 
石川 ;
任宇翔 ;
闫博 .
中国专利 :CN118133031A ,2024-06-04
[7]
基于视听学习的人群异常事件检测方法 [P]. 
李学龙 ;
高君宇 ;
杨思宇 .
中国专利 :CN114241408A ,2022-03-25
[8]
一种核电异常事件智能识别与预警方法 [P]. 
罗思吟 ;
曹中才 ;
郭恒莉 ;
庄少清 ;
张啸宇 ;
刘彬彬 ;
孙哲 .
中国专利 :CN119807945A ,2025-04-11
[9]
异常事件的原因确定 [P]. 
汉斯-亨宁·克洛斯 ;
克里斯托弗·保利奇 .
中国专利 :CN111954857A ,2020-11-17
[10]
异常事件的原因确定 [P]. 
汉斯-亨宁·克洛斯 ;
克里斯托弗·保利奇 .
德国专利 :CN111954857B ,2024-12-06